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龙图腾网获悉广州工程技术职业学院申请的专利视频图像增强方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511027240.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权视频图像增强方法、系统、设备及存储介质是由周泽强;骆雪汇;刘伟杰;邓楷;林鸿望;陈旭凯;吴立鸿;黄立楷;罗志辉设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频图像增强方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频图像增强方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点在于，根据像素差对视频进行切分得到多个目标子视频；将各个所述目标子视频分配给对应的节点，所述节点对接收到的目标子视频进行图像增强处理，得到增强目标子视频；接收各个所述节点发送的增强目标子视频，对所有增强目标子视频进行拼接，得到图像增强视频。本发明有效地降低了算法对硬件的依赖性，并提高图像增强的处理速度。

本发明授权视频图像增强方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.视频图像增强方法，其特征在于，包括： 根据像素差对视频进行切分得到多个目标子视频； 将各个所述目标子视频分配给对应的节点，所述节点对接收到的目标子视频进行图像增强处理，得到增强目标子视频； 接收各个所述节点发送的增强目标子视频，对所有增强目标子视频进行拼接，得到图像增强视频； 所述对接收到的目标子视频进行图像增强处理，得到增强目标子视频，包括： 确定所述目标子视频的关键帧； 对确定所述关键帧后的目标子视频的帧进行时序排列，得到待处理序列，对所述待处理序列进行标准化处理，得到标准化序列； 将所述标准化序列输入训练好的图像增强模型，得到视频增强帧； 所述图像增强模型包括： 卷积神经网络，用于对所述标准化序列进行空间特征提取，得到特征序列； 长短时记忆网络，用于对所述特征序列中的关键帧与其余帧之间的时序关系进行分析，得到时序分析结果； 背景帧确定模块，用于将所述特征序列中预设连续数量的，且帧间像素差值在预设范围内的帧作为背景帧； 图像去噪模块，用于根据所述时序分析结果，对所述特征序列进行去噪处理，得到去噪特征序列，在对连续的背景帧进行位移校正的情况下，每隔预设帧数从连续的背景帧中选取出目标帧，确定目标帧对应的相近帧，对目标帧进行去噪处理，采用所述目标帧的去噪参数对该目标帧对应的相近帧进行去噪处理； 图像超分模块，用于根据所述时序分析结果和运动补偿算法对去噪序列特征进行位移校正，得到增强目标子视频，在对连续的背景帧进行位移校正的情况下，对目标帧进行位移校正，采用所述目标帧的位移校正参数对该目标帧对应的相近帧进行位移校正。

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