湖北省楚天云有限公司;华中科技大学彭凯获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北省楚天云有限公司;华中科技大学申请的专利微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120909746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511457441.9,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备是由彭凯;张展豪;徐博;刘英东;郭富伟;胡梦兰;胡毅;余雷;肖世达;熊欢;夏耀东;韩旭设计研发完成,并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明涉及微服务领域,提供一种微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备,其中方法包括:确定待调度的微服务系统,微服务系统包括服务器和部署在服务器上的微服务实例;以微服务系统的长期平均请求时延最小化为目标构建长期调度优化模型;基于李雅普诺夫优化方法将长期调度优化模型转化为每个时隙内的时隙调度优化模型;基于近端优化策略得到优化模型的初始解,然后通过预先训练的深度强化学习模型对初始解针对动态变化的请求进行优化,基于优化结果进行微服务的弹性资源调度。本发明提供的微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备,针对动态的请求到达率做出微服务实例的伸缩和迁移,实现了微服务伸缩迁移成本和用户请求时延的多目标优化。
本发明授权微服务的弹性资源调度方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种微服务的弹性资源调度方法,其特征在于,包括: 确定待调度的微服务系统,所述微服务系统包括服务器和部署在服务器上的微服务实例; 以所述微服务系统的长期平均请求时延最小化为目标构建长期调度优化模型,所述长期调度优化模型的约束条件包括所述微服务系统的长期总开销约束、每台服务器的内存和中央处理器CPU资源约束; 基于李雅普诺夫优化方法将所述长期调度优化模型转化为每个时隙内的时隙调度优化模型,所述时隙调度优化模型的约束条件包括每台服务器的内存和中央处理器CPU资源约束; 基于近端优化策略得到所述优化模型的初始解,然后通过预先训练的深度强化学习模型对所述初始解针对动态变化的请求进行优化,基于优化结果进行微服务的弹性资源调度; 所述基于李雅普诺夫优化方法将所述长期调度优化模型转化为每个时隙内的时隙调度优化模型,包括: 基于每个时隙内的微服务实例数量、服务器数量、微服务实例变化数量和服务器变化数量,以及每个时隙内的总开销与开销预算之间的差异,确定李雅普诺夫漂移的上边界; 基于所述李雅普诺夫漂移的上边界、每个时隙结束时虚拟队列的积压量、每个时隙内所述微服务系统的平均请求时延,确定每个时隙内李雅普诺夫漂移加惩罚函数的上边界; 基于所述每个时隙内李雅普诺夫漂移加惩罚函数的上边界,确定每个时隙内的时隙调度优化模型的优化目标。
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