买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉延安大学申请的专利一种基于大数据的大气污染物快速溯源系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013561.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据的大气污染物快速溯源系统是由陆梦华;刘宇;张旭宏;张少雄;丁驰;高嘉豪设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的大气污染物快速溯源系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，且公开了一种基于大数据的大气污染物快速溯源系统，所述系统包括扩散模拟模块、混合优化模块、动态算法选择模块、多源解析模块以及验证与输出模块，通过设置动态算法选择模块，通过构建气象数据特征与溯源算法的动态匹配规则，针对不同气象条件自适应切换抗干扰算法模型，实时消除污染物浓度场模拟中的气象折射偏差，降低传统方法因光学干扰导致的强度反演误差，保障源强估算的物理真实性，通过设置混合优化模块，利用轴向探测和模式移动策略实时监测遗传算法的搜索路径状态，自动识别数学层面的参数空间偏离，并触发模式搜索纠偏机制和遗传算法重启操作，提升溯源结果的几何精度与空间可靠性。

本发明授权一种基于大数据的大气污染物快速溯源系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的大气污染物快速溯源系统，其特征在于：包括： 扩散模拟模块，构建高斯扩散模式算法，根据输入的气象参数和下垫面特征参数计算污染物浓度场分布； 混合优化模块，耦合所述扩散模拟模块，采用遗传-模式搜索混合算法迭代优化污染源参数，包括： 参数编码单元，将污染源参数通过十进制编码转化为基因型个体，包括： 构建关键排放源信息库，随机抽取个体生成初始种群； 通过并行计算对比模拟值与观测值误差，筛选适应度高于阈值的个体进入下一代进化； 种群进化单元，通过选择、交叉、变异操作更新源参数种群，并基于适应度函数筛选高适应度个体； 模式搜索单元，对遗传算法输出的局部最优解进行轴向和模式移动搜索，实现全局寻优； 动态算法选择模块，根据气象数据特征和观测布点方案，从预设算法库中匹配最优溯源算法类型，根据以下规则匹配算法： 当观测布点为弧形方案时，优先选择近源稀疏布点策略； 当观测布点为矩形网格方案时，优先选择近源密集布点策略； 当大气稳定度为不稳定级时，增加400米以外观测点权重； 当大气稳定度为稳定级时，增加200米以内观测点权重； 多源解析模块，并行处理多点源场景，输出各污染源的排放强度置信区间； 验证与输出模块，基于仿真数据和PrairieGrass外场试验数据校验模型精度，输出溯源结果及收敛指标，校验过程包括： 仿真评估：基于PrairieGrass气象条件生成理想浓度场，测试不同布点方案、布点密度、稳定度条件下的溯源成功率与时效； 外场校验：对比溯源结果与真实源参数的坐标误差距离和强度偏差，量化模型不确定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延安大学，其通讯地址为：716000 陕西省延安市新区公学北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。