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龙图腾网获悉上海临港新片区数字基建投资发展有限公司申请的专利一种交通流量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447794.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种交通流量预测方法及系统是由张继志;陈忠樑;朱圣发;许振海;王志娜;戴冠臣设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通流量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种交通流量预测方法及系统，所述方法包括：S1获取路网中所有路口的路口节点权重矩阵；S2获取路口的交通流量历史数据；S3将所述路口节点权重矩阵和历史交通流量数据输入至时空预测模块，训练基于图注意力网络的交通流预测模型；S4输出未来N+1天指定路口的分时段交通流量预测值。所述系统包括：数据获取模块：用于采集路口节点权重矩阵及历史交通流量数据；特征存储模块：用于存储路口节点权重矩阵以及历史交通流数据；时空预测模块：包括基于图注意力网络的交通流预测模型，通过调用特征存储模块中的路口节点权重矩阵以及历史交通流数据进行训练；预测输出模块：生成未来N+1天的路口交通流量预测值。

本发明授权一种交通流量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交通流量预测方法，其特征在于包括以下步骤： S1获取路网中所有路口的路口节点权重矩阵，所述矩阵包含起点路口编号、终点路口编号及路口权重值，其中，路口权重值基于路口间距离和连接度计算，距离属性基于实际路网获取路口间的最短路径长度，权重值随距离增大而负向衰减，连接度属性融合道路方向性、车道数量及路径冗余性，权重值随连接紧密程度正向递增，并通过归一化处理生成最终权重值； S2获取路口的交通流量历史数据，包括工作日以及非工作日类型，数据按预设时间记录并构建为路口交通流量矩阵，其中所述预设时间为5分钟，所述交通流量历史数据包括路网范围内各路口不少于14天的工作日或非工作日的交通流量数据，数据内容包括路口编号、日期、特征维度，所述特征维度包括交通流量和天气； S3将所述路口节点权重矩阵和历史交通流量数据输入至时空预测模块，训练基于图注意力网络的交通流预测模型即GAT-Flow模型，所述GAT-Flow模型基于自注意力机制动态计算路网节点间的空间依赖权重并采用多头注意力机制融合时空特征，分析交通状态的周期性、异质性及上下游路段间的传递影响； 其中，所述基于图注意力网络的交通流预测模型通过以下步骤训练： S31搭建路网视图，输入所述路口节点权重矩阵和所述交通流量历史数据； S32进入重复训练，基于训练批次标记值，初始化损失及梯度； S33基于节点特征集的构建，计算节点间的注意力权重，所述节点特征集包括交通流量、日期类型、天气状态、历史时序数据及邻接路口权重； S34采用多头注意力机制，计算节点间的注意力系数； S35采用多头注意力加权机制，对注意力系数进行加权求和； S36计算损失函数，并更新网络参数； S37标记训练批次； S38重复步骤S33至S37，直至完成指定的迭代周期； S4输出未来N+1天指定路口的分时段交通流量预测值，其中所述交通流量预测值以5分钟为时间间隔，并区分工作日和非工作日类型。

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