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龙图腾网获悉中天亿信大数据(武汉)有限公司;湖北中天亿信科技股份有限公司申请的专利电动汽车充电站负荷预测模型及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120914757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511026967.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电动汽车充电站负荷预测模型及预警方法是由李福设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动汽车充电站负荷预测模型及预警方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种电动汽车充电站负荷预测模型及预警方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括：输入层、分支处理层、特征融合层和输出层；输入层用于基于输入的多源时间序列数据进行预处理，输出多源时间序列特征数据；分支处理层包括多个处理分支，各处理分支分别接收多源时间序列特征数据，各处理分支分别基于不同深度学习子模型对多源时间序列特征数据进行处理，输出对应的分支特征数据；特征融合层用于对各处理分支输出的分支特征数据进行融合处理，输出融合特征数据；输出层用于接收融合特征数据，并采用激活函数进行激活处理，输出电动汽车充电站负荷预测数据。本申请的预测模型可以输出准确性较高的电动汽车充电站负荷预测数据。

本发明授权电动汽车充电站负荷预测模型及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电站负荷预测系统，其特征在于，所述电动汽车充电站负荷预测系统包括电动汽车充电站负荷预测模型，所述电动汽车充电站负荷预测模型包括：输入层、分支处理层、特征融合层和输出层； 所述输入层用于基于输入的多源时间序列数据进行预处理，输出多源时间序列特征数据； 所述分支处理层包括多个处理分支，各处理分支分别接收所述多源时间序列特征数据，各处理分支分别基于不同深度学习子模型对所述多源时间序列特征数据进行处理，输出对应的分支特征数据，其中，各所述处理分支输出的分支特征数据在特征维度、语义和表达方式上存在差异；所述分支处理层包括卷积神经网络分支、注意力分支和长短时记忆网络分支；所述卷积神经网络分支通过卷积层从所述多源时间序列特征数据中提取局部特征，输出局部特征数据；所述注意力分支用于通过多头注意力机制从所述多源时间序列特征数据中捕捉全局依赖关系，并结合前馈网络提取非线性特征，输出全局特征数据；所述长短时记忆网络分支包括两层双向长短时记忆网络，所述长短时记忆网络分支用于通过两层双向长短时记忆网络逐步建模时间序列特征，输出高阶语义特征数据； 所述特征融合层用于接收各所述处理分支输出的分支特征数据，并对各所述处理分支输出的分支特征数据进行融合处理，输出融合特征数据； 所述输出层用于接收所述融合特征数据，并采用激活函数进行激活处理，输出电动汽车充电站负荷预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中天亿信大数据(武汉)有限公司;湖北中天亿信科技股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道光谷四路58号(长江文创产业园4号楼)2层212号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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