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龙图腾网获悉江苏智慧云港科技有限公司申请的专利一种港口网络安全信息数据的实时分析监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511434048.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种港口网络安全信息数据的实时分析监控方法是由李立鲍;苏超;郑飞;魏尹烨设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种港口网络安全信息数据的实时分析监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种港口网络安全信息数据的实时分析监控方法，涉及信息安全技术领域。本发明包括如下步骤：部署轻量级探针采集港口网络信息异构数据，并将采集到的数据映射到三维空间坐标；根据三维空间坐标的各个港口网络信息点构建三维点云模型；添加点属性信息并建立空间索引结构；对三维点云模型进行分层加密传输；接收方按照加密时的层级顺序，使用对应的密钥逐层解密数据；基于PointNet同态机器学习，进行安全神经网络推理。本发明通过部署轻量级探针采集港口网络信息异构数据，并根据港口网络信息异构数据构建三维点云模型，利用三维点云模型进行分层加密传输，分层加密允许对不同层级数据实施差异化保护策略，兼顾安全性与效率。

本发明授权一种港口网络安全信息数据的实时分析监控方法在权利要求书中公布了：1.一种港口网络安全信息数据的实时分析监控方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：部署轻量级探针采集港口网络信息异构数据，并将采集到的数据映射到三维空间坐标； 步骤S2：根据三维空间坐标的各个港口网络信息点构建三维点云模型； 步骤S3：添加点属性信息并建立空间索引结构； 步骤S4：对三维点云模型进行分层加密传输； 步骤S5：接收方按照加密时的层级顺序，使用对应的密钥逐层解密数据； 步骤S6：基于PointNet同态机器学习，进行安全神经网络推理； 步骤S7：通过加密审计追踪进行区块链存证，实现响应反馈； 所述步骤S4中，对三维点云模型进行分层加密传输的具体流程： 步骤S41：按照点云细节层次或空间区域划分对三维点云数据进行三层分级； 步骤S42：对三维点云的每一层级进行分层加密；其中，第一层：对关键特征点进行强加密；第二层：对附着点进行中等强度加密；第三层：对剩余点云进行轻量加密或保持部分明文加密； 步骤S43：对每一个层级使用独立密钥，同时第一层密钥保护第二层和第三层密钥。

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