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龙图腾网获悉广州方舟文化科技有限公司申请的专利一种基于多维决策的边缘节点流量算力调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511034125.0，技术领域涉及：H04L67/1029；该发明授权一种基于多维决策的边缘节点流量算力调度方法及系统是由屈新宇;吴静文;童星;梁建国设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维决策的边缘节点流量算力调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维决策的边缘节点流量算力调度方法及系统，涉及智能调度优化技术领域，包括，部署传感器采集边缘云节点多维状态参数并检测云节点负载，构建云节点状态向量并进行状态空间离散化，构建节点关系图，根据负载确定云节点数据流向；根据节点关系图和云节点数据流向分析数据流动路径，并构建路径的能量函数，为能量函数添加约束条件建立问题哈密顿函数，通过量子退火算法获取最优数据流动路径，基于最优数据流动路径形成数据转移指令，对数据转移指令进行加密传输至云节点并执行。本发明有效提高了数据调度的性能，缓解边缘云节点的算力失衡，大大提升了边缘云节点的稳定性和运行效率。

本发明授权一种基于多维决策的边缘节点流量算力调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维决策的边缘节点流量算力调度方法，其特征在于：包括， 部署传感器采集边缘云节点多维状态参数并检测云节点负载，构建云节点状态向量并进行状态空间离散化，构建节点关系图，根据负载确定云节点数据流向； 根据节点关系图和云节点数据流向分析数据流动路径，并构建路径的能量函数，为能量函数添加约束条件建立问题哈密顿函数，通过量子退火算法获取最优数据流动路径，基于最优数据流动路径形成数据转移指令，对数据转移指令进行加密传输至云节点并执行； 记录数据转移命令和转移数据，并根据时间戳为数据库记录生成存储标记； 所述根据节点关系图和云节点数据流向分析数据流动路径，并构建路径的能量函数，为能量函数添加约束条件建立问题哈密顿函数，通过量子退火算法获取最优数据流动路径指根据云节点负载数据加权计算获取节点负载情况； 基于节点负载情况设定静态负载阈值和动态负载阈值，所述静态负载阈值指根据节点最大负载情况设定三等分点，将三等分点分别作为静态高阈值和静态低阈值，所述动态负载阈值指根据所有节点实时负载情况求和计算节点总负载，取节点总负载的三等分点作为动态高阈值和动态低阈值； 当半数以下且不为0的节点负载情况高于静态高阈值时，采用静态负载阈值，否则采用动态负载阈值，将高于阈值的节点作为源节点，按照节点负载情况从高至低排序形成源节点集合，同步根据节点负载情况从低至高排序，选择与源节点数量相同的节点作为目标节点形成目标节点集合，按顺序将源节点与目标节点形成传输节点对； 对于每对传输节点对，将云节点数据流向作为约束，基于节点关系图遍历所有可行路径形成路径集合，其中n为路径数量； 基于每条路径计算路径延迟和路径通信效率； 基于路径延迟和路径通信效率计算传输节点对的能量函数； 在两对传输节点对间定义路径冲突J，若传输节点对间的路径存在节点重叠，则存在节点重叠的路径冲突J为正无穷，否则为0； 综合所有传输节点对的能量函数和路径冲突J构建最终路径能量函数E； 定义初始哈密顿量并将最终路径能量函数E作为问题哈密顿量构建时变哈密顿； 通过量子退火算法对时变哈密顿进行演化，在满足终止条件后利用量子比特的测量得到一组二值向量q，包含所有路径的选择状态，根据二值向量提取每对传输节点对的传输路径选择作为最优数据流动路径。

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