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龙图腾网获悉海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司申请的专利多模态检索方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461661.9，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权多模态检索方法、装置、设备、介质及程序产品是由陈斌;孙铭阳;金岩;刘继超;车延超设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态检索方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态检索方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该多模态检索方法包括：获取待响应提示，所述待响应提示包括：提示文本，以及，目标图像；对所述待响应提示进行数据模态改写，得到目标文本，所述目标文本用于描述所述提示文本和所述目标图像所表征的内容；基于所述提示文本，从多个候选数据库中确定目标数据库；基于所述目标文本，从所述目标数据库进行检索，得到目标检索结果。该方法用以实现多模态检索。

本发明授权多模态检索方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多模态检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待响应提示，所述待响应提示包括：提示文本，以及，目标图像； 对所述待响应提示进行数据模态改写，得到目标文本，所述目标文本用于描述所述提示文本和所述目标图像所表征的内容； 基于所述提示文本，从多个候选数据库中确定目标数据库；所述多个候选数据库包括：目标领域的多模态数据库和所述目标领域的知识图谱数据库，所述知识图谱数据库为基于所述目标领域的富文本文档的版面元素的属性信息，以及，所述富文本文档构建的； 基于所述目标文本，从所述目标数据库进行检索，得到目标检索结果； 在所述基于所述提示文本，从多个候选数据库中确定目标数据库之前，所述方法还包括： 获取所述目标领域的第一样本提示，以及，第一样本图像； 将所述第一样本提示和所述第一样本图像输入到多模态特征生成模型，得到第一样本描述文本，以及，所述第一样本图像对应的语义特征；所述第一样本描述文本用于描述所述第一样本提示和所述第一样本图像； 基于所述第一样本描述文本，以及，所述语义特征，构建所述多模态数据库； 在所述将所述第一样本提示和所述第一样本图像输入到多模态特征生成模型，得到第一样本描述文本，以及，所述第一样本图像对应的语义特征之前，所述方法还包括： 获取所述目标领域的第二样本提示，以及，第二样本图像； 通过所述第二样本提示，以及，第二样本图像，对预设模型进行训练，得到所述多模态特征生成模型； 所述预设模型包括：隐藏层、文本输出模块，以及，多模态特征向量输出模块；所述隐藏层用于基于所述第二样本提示和所述第二样本图像进行语义特征提取，得到用于表征所述第二样本提示和所述第二样本图像语义特征；所述文本输出模块用于基于所述语义特征，输出用于描述所述第二样本提示和所述第二样本图像的预测文本，所述多模态特征向量输出模块用于基于所述语义特征，输出用于表征所述第二样本提示和所述第二样本图像的预测多模态特征，所述预测文本和所述预测多模态特征用于训练过程损失函数计算，所述过程损失函数用于对所述预设模型的模型参数进行调整。

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