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龙图腾网获悉华北电力科学研究院有限责任公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种用于电力规划的异常电力气象数据修正方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453616.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种用于电力规划的异常电力气象数据修正方法及装置是由赵媛;白恺;李雨;滑雪娇;卢毅;袁翔;许鹏;马尚;高静;王康;张旭;杨晓璇设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电力规划的异常电力气象数据修正方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电力规划的异常电力气象数据修正方法及装置，涉及电力技术领域，主要目的在于提升电力系统运行与规划的准确性。本发明主要的技术方案为：获取各变电站中的各气象参数对应的初始电力气象数据序列；根据初始电力气象数据序列、输电网的拓扑结构、各变电站间的地理关系及导纳矩阵关系，构建电网拓扑图；基于预设构建方法，确定电网拓扑图中各节点间的时空关联性特征；基于电网拓扑图以及各节点间的时空关联性特征，识别各变电站中的各气象参数对应的初始电力气象数据序列中的异常数据；根据各节点间的时空关联性特征及预设数据修正规则修正所述异常数据，得到优化电力气象数据，以根据优化电力气象数据进行电力规划。

本发明授权一种用于电力规划的异常电力气象数据修正方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于电力规划的异常电力气象数据修正方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各变电站中的各气象参数对应的初始电力气象数据序列； 根据所述初始电力气象数据序列、输电网的拓扑结构、各变电站间的地理关系及导纳矩阵关系，构建电网拓扑图，其中所述电网拓扑图以变电站为节点、输电线路为边，用于表征各节点之间的连接关系及其空间分布特性； 基于预设构建方法，确定所述电网拓扑图中各节点间的时空关联性特征，所述时空关联性特征用于表征各节点的历史电力气象数据对当前电力气象数据值的时间序列影响强度以及相邻变电站节点之间的空间邻接权重； 基于所述电网拓扑图以及各节点间的时空关联性特征，识别各变电站中的各气象参数对应的初始电力气象数据序列中的异常数据； 根据所述各节点间的时空关联性特征及预设数据修正规则修正所述异常数据，得到优化电力气象数据，以根据所述优化电力气象数据进行电力规划； 基于所述电网拓扑图以及各节点间的时空关联性特征，识别各变电站的初始电力气象数据序列中的异常数据，包括： 针对电网拓扑图中的各节点，针对该节点中各气象参数分别对应的初始电力气象数据序列中的各数据采集时刻，基于数据采集时刻之前的预设时间窗口内的历史电力气象数据，利用时间序列模型计算数据采集时刻的时间序列预测值，其中，所述时间序列模型是根据对应的初始电力气象数据序列建立的； 针对各节点中各气象参数分别对应的初始电力气象数据序列中的各数据采集时刻，根据空间权重矩阵确定节点的相邻节点在同一数据采集时刻的初始电力气象数据值，其中，所述空间权重矩阵是基于输电网的拓扑结构、导纳矩阵关系以及各变电站之间的地理距离信息构建得到的； 将所述相邻节点在同一数据采集时刻的初始电力气象数据值进行加权计算，得到该节点在数据采集时刻的空间加权预测值； 针对该节点中各气象参数分别对应的初始电力气象数据序列中的各数据采集时刻，将对应的时间序列预测值与空间加权预测值进行融合，得到对应的时空融合预测值； 针对该节点中各气象参数分别对应的初始电力气象数据序列中的各数据采集时刻，计算初始电力气象数据值与对应的时空融合预测值之间的偏差； 若所述偏差超过预设阈值，则确定所述初始电力气象数据值为异常数据中的离群值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力科学研究院有限责任公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司，其通讯地址为：100044 北京市海淀区中关村南大街2号A座12层1517室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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