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龙图腾网获悉江苏麦赫物联网科技有限公司;武汉工程大学申请的专利一种基于含水率的抽油机冲次周期检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511049857.7，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于含水率的抽油机冲次周期检测方法是由占洋康;孟敏;杨帆;杨鹏昶;姚贞建设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于含水率的抽油机冲次周期检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于含水率的抽油机冲次周期检测方法，包括如下步骤：步骤1：获取微波传感器采集的输油管道内液体的含水信号；步骤2：对所述含水信号进行去趋势处理，得到去趋势后的含水信号；步骤3：对所述去趋势后的含水信号进行连续小波变换，生成小波能量图；步骤4：根据所述小波能量图中的能量峰值对应的频率，计算抽油机的冲次周期。本发明利用含水率信号的周期性波动特征，替代传统机械传感器，解决了现有技术中安装复杂、抗干扰性差的问题，具有非接触测量、精度高、成本低的优势，适用于油田智能化监测场景。

本发明授权一种基于含水率的抽油机冲次周期检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于含水率的抽油机冲次周期检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取微波传感器采集的输油管道内液体的含水信号； 步骤2：对所述含水信号进行去趋势处理，得到去趋势后的含水信号； 步骤3：对所述去趋势后的含水信号进行连续小波变换，生成小波能量图； 步骤4：根据所述小波能量图中的能量峰值对应的频率，计算抽油机的冲次周期； 所述步骤2中对含水信号进行去趋势处理的方法为： 步骤2.1：对含水信号建立线性趋势模型； 步骤2.2：采用最小二乘法计算出含水信号的趋势成分的参数； 步骤2.3：得到去趋势后的含水信号； 所述步骤2.1的具体方法为：假设含水信号yt由含水信号的趋势成分Tt和去趋势后的含水信号ut组成，且含水信号的趋势成分Tt为一个线性模型：，a0为截距，a1为斜率，t为时间变量； 所述步骤2.2的具体方法为：采用最小二乘法拟合含水信号的趋势部分；最小二乘法的目标是最小化误差平方和S： ，通过对误差平方和S关于截距a0和斜率a1分别求偏导数，并令其为零，进而得到截距a0和斜率a1，最后根据计算的截距a0和斜率a1得到含水信号的趋势成分Tt； 所述步骤2.3的具体方法为：获得含水信号的趋势成分Tt后，通过从含水信号yt中去除含水信号的趋势成分Tt，得到去趋势后的含水信号ut； 所述步骤3的具体方法是： 步骤3.1：对去趋势后的含水信号进行连续小波变换得到小波能量Ea； 步骤3.2：基于时间平移参数a与频率f的关系得到小波能量Ef；然后绘制小波能量图； 所述步骤3.1的具体方法为：采用Morlet小波作为母小波函数，计算去趋势后的含水信号ut在时间平移参数a和尺度参数b下的变换系数，并计算每个时间平移参数a上的小波能量Ea； 所述步骤3.2的具体方法为：基于时间平移参数a与频率f的关系将尺度域上小波能量Ea转换为对应的频率域上的小波能量Ef。

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