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龙图腾网获悉北京联讯星烨科技有限公司申请的专利基于云边协同的企业数据智能处理方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120935174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232703.1，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权基于云边协同的企业数据智能处理方法、系统是由宋晓磊;张国强设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的企业数据智能处理方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云边协同的企业数据智能处理方法、系统，涉及云计算技术领域，方法包括：采集目标企业的多个数据收集源；分析多个数据收集源的本地数据调用传输场景以建立多个本地调用关系网络；随后依据本地调用关系网络分析本地调用需求、规划边缘端数据处理路径，生成边缘端数据处理路径；最后分析云端联合调用需求，以边缘端数据处理路径为基础，执行边缘端至云端的数据处理路径规划，得到边缘‑云端数据处理路径规划。本发明解决了企业数据在本地与云端协同处理中无法适配多源数据差异化处理需求，导致数据处理路径混乱、资源浪费的技术问题，达到了适配企业多源数据差异化处理需求，实现企业数据高效处理及数据价值转化的技术效果。

本发明授权基于云边协同的企业数据智能处理方法、系统在权利要求书中公布了：1.基于云边协同的企业数据智能处理方法，其特征在于，包括： 采集目标企业的多个数据收集源； 对所述多个数据收集源进行本地数据的调用传输场景分析，建立多个本地调用关系网络； 根据所述多个本地调用关系网络进行本地调用需求分析，执行边缘端的数据收集源的数据处理路径规划，生成边缘端数据处理路径； 根据所述多个本地调用关系网络进行云端联合调用需求分析，以所述边缘端数据处理路径为基础，执行边缘端至云端的数据处理路径规划，得到边缘-云端数据处理路径规划； 其中，根据所述多个本地调用关系网络进行本地调用需求分析，执行边缘端的数据收集源的数据处理路径规划，生成边缘端数据处理路径，包括： 根据所述多个本地调用关系网络分割出任一边缘端的任一局部调用网络； 在所述任一局部调用网络对各个数据收集源按照预设调用参考指标进行一次相似性聚类，根据一次聚类结果构建分区分级存储规划； 以所述分区分级存储规划构建所述边缘端数据处理路径； 其中，所述预设调用参考指标至少包括数据类型、数据产生周期、单次数据大小、数据生命周期和调用频率； 其中，根据所述多个本地调用关系网络进行云端联合调用需求分析，以所述边缘端数据处理路径为基础，执行边缘端至云端的数据处理路径规划，得到边缘-云端数据处理路径规划，包括： 在所述多个本地调用关系网络分割出云端调用网络； 在所述云端调用网络进行数据传输节点的分析，分割出以数据收集源为调用节点的第一云端局部调用网络和以边缘端为调用节点的第二云端局部调用网络； 在所述第一云端局部调用网络对数据收集源按照预设调用参考指标进行二次相似性聚类，根据二次聚类结果对边缘端的分区分级存储规划进行适配分析和路径优化，得到边缘端存储优化结果； 对所述第二云端局部调用网络中边缘端的中间数据按照云端中的接收节点进行分区存储规划后，与所述边缘端存储优化结果一起生成边缘-云端数据处理路径规划； 其中，所述第一云端局部调用网络为由数据收集源与云端构成的数据调用网络，所述第二云端局部调用网络为由边缘端与云端构成的数据调用网络，其中，所述第二云端局部调用网络中的调用数据是指边缘端通过内嵌的数据分析模型对数据收集源的本地数据进行处理后得到的中间数据； 其中，根据二次聚类结果对边缘端的分区分级存储规划进行适配分析和路径优化，得到边缘端存储优化结果，包括： 根据二次聚类结果，进行二次分区分级存储规划，判断二次规划结果与边缘端的分区分级存储规划之间的差异程度，若差异程度小于预设阈值，不进行优化； 若差异程度大于或等于预设阈值，结合一次聚类结果与二次聚类结果进行路径调整优化，生成所述边缘端存储优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京联讯星烨科技有限公司，其通讯地址为：102308 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-T1145室(集群注册)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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