买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山西四建集团有限公司申请的专利基于多传感器融合的高危成品油库防静电综合检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101981.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于多传感器融合的高危成品油库防静电综合检测系统是由李晓利;王勇;焦伟;梁振华;郭凯;马晓强;李艳;张旭艳;刘波;尹德设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器融合的高危成品油库防静电综合检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及安全检测技术领域，公开了基于多传感器融合的高危成品油库防静电综合检测系统，包括：多模态静电数据采集与预处理、构建电荷语义‑拓扑双联通理论框架、应用语义标注的电场拓扑表示算法、应用拓扑引导的语义解析技术、构建时空语义‑拓扑协同推理框架、实现双层次异常检测系统和构建语义‑拓扑知识积累机制。本发明实现了电场拓扑特性与电荷行为语义模式的统一，解决了信息孤岛问题，全维度风险感知检出率提高40%，误报率降低85%，风险预警提前期延长至10分钟以上，系统复杂度降低40%，计算效率提升65%，同时支持经验沉淀和知识迁移。

本发明授权基于多传感器融合的高危成品油库防静电综合检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器融合的高危成品油库防静电综合检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤： 通过多种传感器采集静电场分布数据、电荷量数据及环境参数数据，并进行时间同步与空间配准处理； 构建电场拓扑结构表示模型和电荷行为语义文法模型，并建立电场拓扑结构与语义解释之间的语义-拓扑映射函数； 所述电场拓扑结构表示模型为GV,E,φt，其中V表示拓扑节点集合，对应于电场分布中的特征点；E表示拓扑边集合，对应于特征点间的关系；φt表示t时刻的标记函数，为拓扑元素赋予物理属性；所述电荷行为语义文法模型为LA,Σ,P,S，其中A表示终结符集合，对应基本电荷行为；Σ表示非终结符集合；P表示产生式规则集合，描述电荷行为的组合规则；S表示起始符号； 应用语义标注的电场拓扑表示算法处理电场数据，形成语义增强的电场拓扑图； 所述语义标注的电场拓扑表示算法包括以下步骤： 构建电场拓扑特征向量空间，每个特征向量包含电场梯度、曲率、奇异度多维特征； 利用基于注意力机制的特征映射网络，将拓扑特征映射至语义空间； 通过语义匹配算法，选择最佳语义标签并计算其置信度； 应用拓扑引导的语义解析技术分析电荷行为，结合拓扑结构约束优化语义解析结果； 所述拓扑引导的语义解析技术包括以下步骤： 构建电荷行为的形式语法模型，定义基本电荷行为的语法规则和产生式规则； 引入拓扑约束条件，确保解析结果符合物理空间中的电场拓扑结构； 应用改进的Earley解析算法，处理带有拓扑约束的电荷行为序列； 通过语义组合规则，生成完整的电荷行为语义解释； 构建时空语义-拓扑协同推理框架进行风险分析，融合时间、空间、语义和拓扑四个维度的信息； 所述时空语义-拓扑协同推理框架包括时空特征融合器、语义-拓扑关联分析器和风险推断引擎，其中时空特征融合器采用时空图卷积网络结构，将不同时间点的电场拓扑特征与电荷行为语义特征进行融合；语义-拓扑关联分析器通过注意力机制识别语义事件与拓扑结构间的关键关联；风险推断引擎基于贝叶斯网络模型，整合各层信息进行风险预测； 实现双层次异常检测系统进行风险验证，要求风险同时通过拓扑层和语义层的验证； 构建语义-拓扑知识积累机制，记录典型案例并更新系统的语义-拓扑映射函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西四建集团有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市小店区体育北街7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。