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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司;新疆塔里木石油勘探开发指挥部有限公司申请的专利一种钻井溢漏风险的预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494248.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种钻井溢漏风险的预警方法及装置是由王清华;罗绪武;张重愿;李宁;祝兆鹏;陈龙;宋先知;叶明涛;陈志涛;史永哲设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井溢漏风险的预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种钻井溢漏风险的预警方法及装置，涉及油气钻井勘探技术领域。本申请提供方案为：为按照预置时间间隔采集不同单位时刻的录井数据，并且根据在时间上排序先后将这些录井数据进行整合处理，以得到录井时序数据，由于录井时序数据本质上是时序信号，继而本申请对录井时序数据进行多尺度分解以提取出与溢流和井漏关联的一些关键的目标特征，目标特征包括时域特征、频域特征和时频域特征，然后再采用自注意力机制训练的风险预测模型对包含有这些目标特征的录井时序数据进行处理，目的是得到对溢流与井漏的风险预测结果。从而根据该风险预测结果判断是否触发风险预警。

本发明授权一种钻井溢漏风险的预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种钻井溢漏风险的预警方法，其特征在于，所述方法包括： 按照预置时间间隔，在每个单位时刻上采集录井数据，其中，任意相邻两个所述单位时刻之间的时间长度为一个所述预置时间间隔，每个所述单位时刻对应多个数据采集点； 按照在时间上排序先后，通过对不同单位时刻上所采集到的所述录井数据进行整合处理，得到录井时序数据； 通过对所述录井时序数据进行多尺度分解，提取出与溢流和井漏关联的目标特征，所述目标特征包括时域特征、频域特征和时频域特征； 利用预先训练的风险预测模型对包含有所述目标特征的所述录井时序数据进行处理，输出风险预测结果；所述风险预测模型为利用自注意力机制训练的机器学习模型，用于通过捕获所述录井时序数据中远程依赖关系对未来时刻上溢漏风险进行预测； 根据所述风险预测结果，判断是否触发风险预警； 其中，若风险预测模型输出的风险预测结果为在多个未来单位时刻上风险等级的概率分布，所述根据所述风险预测结果，判断是否触发风险预警，包括：在多个未来单位时刻中，根据与当前时刻距离相邻的下一个未来单位时刻对应的风险等级的概率分布，确定是否触发风险预警；若根据与所述当前时刻距离相邻的下一个未来单位时刻对应的风险等级的概率分布而确定不触发风险预警，则按照与所述当前时刻的时间距离由近到远，从所述风险预测结果中多个未来单位时刻中获取预设数目的未来单位时刻对应的风险等级的概率分布；根据与所述当前时刻的时间距离由近到远，向所述预设数目的未来单位时刻分配不同的权重；根据所述权重和所述预设数目的未来单位时刻对应的风险等级的概率分布，重新整合处理得到风险等级对应的新概率分布；根据风险等级对应的新概率分布，判断是否触发风险预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气股份有限公司;新疆塔里木石油勘探开发指挥部有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区东直门北大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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