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龙图腾网获悉天津泛亚汽车技术有限公司申请的专利一种车辆改装智能配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117918.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种车辆改装智能配置方法及系统是由叶森设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆改装智能配置方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种车辆改装智能配置方法及系统，方法中，构建目标车辆的动态耦合知识图谱；将动态耦合知识图谱和对应的历史方案性能衰减曲线作为基于双分支图神经网络的动态耦合模型的输入，所述历史方案性能衰减曲线包含一定时段内极限工况下的关键参数衰减率，以衰减率的加权值作为动态耦合模型的输出，采用融合失效概率因子的自适应粒子群算法训练动态耦合模型，失效概率因子通过蒙特卡洛仿真计算得到，在损失函数收敛时得到配置模型；获取目标车辆的实时状态数据、用户需求参数及场景特征向量，利用所述配置模型生成改装方案并输出。本申请实施例的配置方法及系统能够实现个性化与场景适配，提升了改装配置方案的实用性。

本发明授权一种车辆改装智能配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车辆改装智能配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建目标车辆的动态耦合知识图谱； 将动态耦合知识图谱和对应的历史方案性能衰减曲线作为基于双分支图神经网络的动态耦合模型的输入，所述历史方案性能衰减曲线包含一定时段内极限工况下的关键参数衰减率，以衰减率的加权值作为动态耦合模型的输出，采用融合失效概率因子的自适应粒子群算法训练动态耦合模型，失效概率因子通过蒙特卡洛仿真计算得到，在损失函数收敛时得到配置模型；所述基于双分支图神经网络的动态耦合模型包括部件关联推理子网络和性能衰减预测子网络；所述部件关联推理子网络采用注意力机制图卷积层GAT构建，部件关联推理子网络的输入为动态耦合知识图谱中链式约束或协同约束，通过节点注意力权重分配进行跨模块关联强度的量化推理，输出部件耦合特征向量；所述性能衰减预测子网络采用时序图卷积层T-GCN构建，性能衰减预测子网络输入为历史方案性能衰减曲线的关键参数时序序列，通过门控循环单元GRU捕捉参数衰减的时间依赖性，输出未来时段的性能衰减预测曲线；采用特征注意力机制，对部件耦合特征向量与性能衰减预测曲线进行动态权重分配，通过多层感知机输出包含动力匹配度、安全冗余度、成本敏感度的优化目标值，优化目标值作为动态耦合模型进行参数迭代的约束边界、优先级权重和迭代终止条件； 获取目标车辆的实时状态数据、用户需求参数及场景特征向量，利用所述配置模型生成改装方案并输出。

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