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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种基于LangChain框架的大模型课件自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511116658.3，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种基于LangChain框架的大模型课件自动生成方法是由尹乾;唐聪;付钰;李舒乐;杨子孚;郑新;杨栋设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LangChain框架的大模型课件自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LangChain框架的大模型课件自动生成方法，包括：根据用户输入的非结构化教学主题信息，获取结构化课件任务描述；根据结构化课件任务描述，获取面向教育场景的提示指令；根据提示指令，调用大语言模型与本地教育知识库进行交互，获取结构化课件内容；根据结构化课件内容，生成PPT页面结构信息；根据PPT页面结构信息，生成符合预设样式的PPT课件文件。本发明通过将LangChain框架与本地知识库结合，设计结构化任务解析与多层级提示工程，有效保障了教学内容的准确性、结构性与视觉表现的一致性，显著提升了课件生成效率与质量。

本发明授权一种基于LangChain框架的大模型课件自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LangChain框架的大模型课件自动生成方法，其特征在于，包括： 根据用户输入的非结构化教学主题信息，获取结构化课件任务描述； 根据所述结构化课件任务描述，获取面向教育场景的提示指令； 根据所述提示指令，调用大语言模型与本地教育知识库进行交互，获取结构化课件内容； 根据所述结构化课件内容，生成PPT页面结构信息； 根据所述PPT页面结构信息，生成符合预设样式的PPT课件文件； 根据用户输入的非结构化教学主题信息，获取结构化课件任务描述的过程包括： 解析用户输入文本，提取要素信息；所述要素信息包括教学对象、教学目标、关键概念及课程难度； 将所述要素信息转化为结构化任务描述；所述结构化任务描述包括章节划分、知识点索引与认知层级标注； 根据所述结构化课件任务描述，获取面向教育场景的提示指令的过程包括： 根据教学目标和知识点索引，确定提示工程模板； 根据所述提示工程模板构建多层级提示链；所述多层级提示链包括教育术语增强提示、认知层控制提示和学习活动设计提示； 调用大语言模型与本地教育知识库进行交互的过程包括： 根据所述提示指令生成查询向量，根据查询向量在本地教育知识库中检索相关的知识片段； 将所述知识片段与提示指令输入大语言模型，获取课件内容草稿。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：102206 北京市昌平区满井路甲2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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