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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司南昌供电分公司申请的专利一种基于事件驱动的配电网时序知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461064.6，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于事件驱动的配电网时序知识图谱构建方法及系统是由欧阳文华;李长东;杨燕;徐瑞泽;舒信宇;杨浩;李帆设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于事件驱动的配电网时序知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于事件驱动的配电网时序知识图谱构建方法及系统，方法包括：根据预设的事件触发机制对目标多源异构数据进行抽取，得到目标事件，并对目标事件进行标准向量化以及标签化，得到与目标事件相对应的特征向量以及事件标签；将每个目标事件的特征向量映射为标准化的图谱节点表示，并根据每个目标事件的事件标签确定各个图谱节点的节点类型，依据各个目标事件的时间先后顺序、空间邻近关系及因果关联特征，生成节点之间的初始关系边，形成图谱结构；并且根据预设的节点更新规则对时序知识图谱快照进行嵌入更新，生成每个节点在当前时间下的图嵌入向量，即得到配电网时序知识图谱，能够提升故障诊断效率，辅助调度优化决策。

本发明授权一种基于事件驱动的配电网时序知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于事件驱动的配电网时序知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 获取配电网中的多源异构数据，并对所述多源异构数据进行预处理，得到目标多源异构数据； 根据预设的事件触发机制对所述目标多源异构数据进行抽取，得到目标事件，并对所述目标事件进行标准向量化以及标签化，得到与所述目标事件相对应的特征向量以及事件标签； 将每个目标事件的特征向量映射为标准化的图谱节点表示，并根据每个目标事件的事件标签确定各个图谱节点的节点类型； 依据各个目标事件的时间先后顺序、空间邻近关系及因果关联特征，生成节点之间的初始关系边，形成图谱结构，并每当新目标事件产生时，触发所述图谱结构的局部增量更新，得到时序知识图谱快照，为在t时刻的时序知识图谱快照，为在t时刻图谱结构中的节点集合，为在t时刻图谱结构中的边集合，其中，局部增量更新包括新增节点、添加关系边和更新节点类型； 根据预设的节点更新规则对所述时序知识图谱快照进行嵌入更新，生成每个节点在当前时间下的图嵌入向量，即得到配电网时序知识图谱，其中，所述节点更新规则的表达式为： ， 式中，为节点v在时间t的隐藏状态，：表示节点v的邻居节点集合，为表示邻居节点u在时间t-1的嵌入状态，、为可训练权重矩阵，为节点当前时刻的原始特征，为激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司南昌供电分公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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