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龙图腾网获悉厦门笔杆子教育科技有限公司申请的专利基于大语言模型的错题纠错方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511043285.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于大语言模型的错题纠错方法、系统及介质是由成硕;吴汉民;陈武生;刘芳设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的错题纠错方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大语言模型错题纠错技术领域，具体涉及基于大语言模型的错题纠错方法、系统及介质，该方法包括：将所有题目划分为非纠错题目和需纠错题目；对每位学生当前次测试中所有题目批改结果的正确性进行标注，分析标注结果与非纠错题目及需纠错题目之间的差异，以对预训练大语言模型中的权重进行优化得到优化大语言模型；基于每位学生当前次测试中各个需纠错题目的题干、学生答案以及初始特征向量，利用优化大语言模型获取各个需纠错题目的纠错建议。本申请通过考虑多样化学习场景对错题纠错的影响，提高了大语言模型的纠错精度的同时增强了错题纠错建议的个性化。

本发明授权基于大语言模型的错题纠错方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的错题纠错方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 从每位学生当前次测试中的各题目内提取初始特征向量，其中，初始特征向量不同维度代表题目中的不同场景属性； 分别获取各题目题干、标准答案和学生答案的文本向量，通过分析各题目题干以及标准答案分别与学生答案之间文本向量的相似度，利用预训练大语言模型将所述相似度与初始特征向量拼接，得到各题目的高维语义向量，以计算各题目的错题检测分数； 通过分析每位学生当前次测试中所有题目的错题检测分数的平均分布和离散程度，确定每位学生当前次测试的判定阈值，以将每位学生当前次测试的所有题目划分为非纠错题目和需纠错题目； 对每位学生当前次测试中所有题目批改结果的正确性进行标注，分析标注结果与非纠错题目及需纠错题目之间的差异，以对预训练大语言模型中的权重进行优化，得到优化大语言模型； 基于每位学生当前次测试中各个需纠错题目的题干、学生答案以及初始特征向量，利用优化大语言模型获取各个需纠错题目的纠错建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门笔杆子教育科技有限公司，其通讯地址为：361005 福建省厦门市火炬高新区软件园一期曾厝垵北路3号科汇楼402室-A597；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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