买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北新容正科贸有限公司申请的专利一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205529.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法是由胡涛;卢磊;肖勇设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法，包括如下步骤：S1、采集视频监控数据，并进行预处理；S2、从标准化图像帧序列中提取目标区域，并构造目标对图像集；S3、构建Siamese网络，分别提取参考目标图像与对比目标图像的特征向量，并计算相似性得分；S4、将相似性特征矩阵输入隐式分位数网络，构造目标动作轨迹的分位数特征分布；S5、执行帧级异常概率估算，识别分位数变化突变区域，并生成异常候选帧段集合；S6、对异常候选帧段集合进行异常行为置信度计算，并依据设定阈值完成异常目标检测与定位输出。本发明有效提升了视频监控中目标异常检测的识别鲁棒性、分布感知能力与定位精度。

本发明授权一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集视频监控数据，并进行预处理，获取标准化图像帧序列； S2、从标准化图像帧序列中提取目标区域，并对目标区域进行切片操作，构造目标对图像集，所述目标对图像集由每一帧内的参考目标图像与相邻帧的对比目标图像组成； S3、将目标对图像集输入Siamese网络，分别提取参考目标图像与对比目标图像的特征向量，并计算目标间的相似性得分，输出相似性特征矩阵； S4、将相似性特征矩阵输入隐式分位数网络，构造目标动作轨迹的分位数特征分布，所述隐式分位数网络对相似性特征矩阵执行分布建模并输出多分位数行为向量； S5、基于多分位数行为向量执行帧级异常概率估算，识别分位数变化突变区域，并以所述突变区域为核心生成异常候选帧段集合； S6、对异常候选帧段集合进行异常行为置信度计算，构建异常得分序列，并依据设定阈值完成异常目标检测与定位输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北新容正科贸有限公司，其通讯地址为：445800 湖北省恩施土家族苗族自治州鹤峰县容美镇容美广场1101-1105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。