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龙图腾网获悉深圳市幸运星技术科技有限公司申请的专利基于人工智能的工地人脸识别安全防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056043.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于人工智能的工地人脸识别安全防护方法是由林芳实;陈文设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的工地人脸识别安全防护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术领域，具体为基于人工智能的工地人脸识别安全防护方法，包括以下步骤：获取人脸图像与骨骼坐标，提取身份特征并同步记录，分析姿态变化判断异常趋势，匹配栏杆区域判定穿越行为，依据权限加密特征字段，结合识别信息生成异常事件记录。本发明中，通过提取人脸特征与骨骼坐标，结合识别时间完成绑定，提升身份与行为数据一致性，提取脚踝至脊柱方向变化与膝关节位移趋势，增强越界前异常动作识别精度，比对骨骼坐标与栏杆边界，实时判断穿越行为，降低误识概率，依据权限等级动态分段处理特征字段，保障数据安全，融合终端编号与时间信息，生成行为记录，提升识别响应效率与可信度。

本发明授权基于人工智能的工地人脸识别安全防护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的工地人脸识别安全防护方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取工地出入口人脸终端采集的图像序列，提取图像中人员的人脸区域坐标、特征向量及识别时间信息，结合站立状态下的关键骨骼点坐标信息进行同步记录，并与身份信息绑定，生成识别身份帧结构数据组； S2：识别所述身份帧结构数据组中的连续图像帧，提取脚踝至脊柱连线方向，计算帧间方向差值，提取膝关节在栏杆区域基准高度范围内的竖直位移，判断方向差值是否连续超出阈值且位移连续增长，满足条件则建立异常运动趋势标志量； S3：根据所述异常运动趋势标志量中记录的骨骼坐标，匹配工地边界坐标集中设定的栏杆安全边界范围，对比坐标点是否存在连续穿越行为区域的情况，若发生穿越，生成空间边界穿越记录； S4：调用所述空间边界穿越记录对应的人员身份信息，在作业权限控制表中获取权限等级，根据等级对人脸特征向量字段分段处理，标记加密级别，生成特征向量字段加密分组表； S401：调用所述空间边界穿越记录所对应的人员身份信息，并与作业权限控制表中的身份标识字段进行比对，提取匹配项所对应的权限等级字段，依据等级字段与类型字段的对应关系，获取人员的等级分类标识，计算等级分类标识参数，生成权限等级分类值； S402：基于所述权限等级分类值，调用人员身份所关联的人脸特征向量字段，对特征编码进行结构划分，依据等级分类所设定的特征维度截取规则，将特征向量字段划分为若干特征区段，并附加对应字段标签，得到特征区段标记字段组； S403：根据所述特征区段标记字段组中的字段标签，结合加密等级对照参数表设定的映射规则，选取每组字段对应的加密等级系数，对特征区段附加加密等级标识，生成特征向量字段加密分组表； 所述计算等级分类标识参数的具体计算公式为： ； 其中，代表权限等级分类的综合评估值，代表当前权限等级字段的数值，代表类型字段基准值，代表当前类型字段测量值，代表基于历史权限调整记录的动态修正系数，为单位量纲平衡常数，代表关联类型字段的历史调整次数，代表第次历史调整的权重因子，表示类型字段差异的绝对值量，表示动态修正系数的标准化处理。

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