中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司陈潜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司申请的专利一种应对极端场景的新能源发电基地水光储日前随机调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483661.9，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种应对极端场景的新能源发电基地水光储日前随机调度方法是由陈潜;蒋凯;任成林;刘念;彭光强;武霁阳;龚泽;徐智华;邵震;彭茂兰;谢桂泉;刘航;国建宝;梁宁;黄之笛;张翕;谢惠藩;陈礼昕;邹延生;郭旭泽设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应对极端场景的新能源发电基地水光储日前随机调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应对极端场景的新能源发电基地水光储日前随机调度方法，涉及新能源与电力系统优化调度技术领域。该方法通过Copula‑GAN模型生成大量极端场景，并利用MCMC技术从中筛选出具有统计代表性的精简场景集；进而采用SAO优化算法实现水光储协同互补的日前随机调度，拓宽搜索范围以避免局部最优；同时，基于敏感性分析引擎和贝叶斯深度学习进行鲁棒性评估，建立分级风险预警机制；最后，利用极端场景风险信息和SGA优化算法对外送调度计划进行快速修正，保障电力系统长期运行的安全稳定。本发明有效解决了传统调度中极端场景建模缺失、多能源协同效率低、动态预警机制不足及调度修正滞后等问题。
本发明授权一种应对极端场景的新能源发电基地水光储日前随机调度方法在权利要求书中公布了：1.一种应对极端场景的新能源发电基地水光储日前随机调度方法，其特征在于，包括： S1：基于Copula-GAN模型进行多场景生成，并采用MCMC方法削减冗余场景，获得典型极端场景样本； S2：建立以最小化总运行成本为目标的水光储协同互补日前优化调度模型，并采用雪消融优化算法SAO进行求解； S3：基于贝叶斯深度学习模块进行调度计划鲁棒性评估，并结合敏感性分析引擎建立动态分级风险预警机制； S4：基于日前调度计划和风险预警结果，建立考虑极端场景风险的新能源外送调度快速修正模型，并采用雪雁优化算法SGA进行求解，最终输出鲁棒的调度计划。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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