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龙图腾网获悉昀诺能源科技(江苏)有限公司申请的专利一种用于集中器的远程抄表方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476056.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种用于集中器的远程抄表方法是由王强;白皞;谭文东设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于集中器的远程抄表方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于集中器的远程抄表方法，包括：采集历史样本数据，每个历史样本数据包括计量特征数据、状态特征数据和通信特征数据；根据计算得到的最佳K值利用K‑means聚类，得到多个聚类簇，并对每个聚类簇分配一个标签，标签包括正常或异常；获取预处理后实时的样本数据，计算样本数据与每个聚类簇的欧氏距离，根据欧氏距离获取样本数据的标签，若样本数据的标签为异常，则判定所采集的该样本数据有误。本发明通过动态调整K值和评估簇的稳定性，使得模型可以更好地适应新数据，当数据分布发生变化时，模型可以自动调整K值以适应新的数据结构，提高异常检测的准确性。

本发明授权一种用于集中器的远程抄表方法在权利要求书中公布了：1.一种用于集中器的远程抄表方法，其特征在于，包括： 采集历史样本数据，每个历史样本数据包括计量特征数据、状态特征数据和通信特征数据； 根据计算得到的最佳K值利用K-means聚类，得到多个聚类簇，并对每个聚类簇分配一个标签，标签包括正常或异常； 获取预处理后实时的样本数据，计算样本数据与每个聚类簇的欧氏距离，根据欧氏距离获取样本数据的标签，若样本数据的标签为异常，则判定所采集的该样本数据有误； 其中，最佳K值的计算过程包括： 基于给定的初始K值对历史样本数据进行聚类，得到多个初始聚类簇； 计算初始聚类簇的稳定性分数，当稳定性分数大于或等于预设的阈值时，将对应的初始聚类簇标记为稳定簇；当稳定性分数小于预设的阈值时，将对应的初始聚类簇标记为不稳定簇，当不稳定簇满足第一条件时，对该不稳定簇进行分裂，得到新的聚类簇；当不稳定簇满足第二条件时，对该不稳定簇与其他簇进行合并，得到新的聚类簇； 统计经过分裂或合并操作后产生的聚类簇以及原本的稳定簇，对这些聚类簇重新计算稳定性分数，直至聚类簇不再进行分裂或合并操作，此时的聚类簇个数即为最佳K值； 第一条件的获取过程如下：计算所有初始聚类簇的簇内离散度，基于百分数法确定分裂阈值，将不稳定簇的簇内离散度大于所述分裂阈值作为第一条件； 第二条件的获取过程如下：计算所有初始聚类簇的簇间距离，基于百分数法确定合并阈值，将不稳定簇与某个聚类簇的簇间距离小于或等于合并阈值作为第二条件。

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