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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于复杂多模态管理数据的决策方案生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501037.7，技术领域涉及：G06F18/2323；该发明授权基于复杂多模态管理数据的决策方案生成方法、装置、设备及介质是由陈晓红;宋昊;胡东滨设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复杂多模态管理数据的决策方案生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于复杂多模态管理数据的决策方案生成方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：通过接收文本、数值、图像的企业管理数据并提取统一特征向量，采用扭矩聚类与谱聚类动态更新进行聚类分析，依据结果构建因果知识图谱，并利用四阶推理引擎生成决策方案，实现了企业对动态多模态管理数据的高效处理和实时响应，增强了跨模态数据分析能力，提升了决策的准确性。

本发明授权基于复杂多模态管理数据的决策方案生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂多模态管理数据的决策方案生成方法，其特征在于，包括： 获取企业的多模态管理数据，其中所述多模态管理数据包括文本数据、数值数据和图像数据； 对所述多模态管理数据进行特征提取，得到统一特征向量； 通过双引擎动态聚类机制对所述统一特征向量进行聚类分析，得到目标聚类结果，其中双引擎动态聚类机制包括扭矩聚类和谱聚类动态更新； 根据所述目标聚类结果构建因果知识图谱； 基于所述因果知识图谱通过四阶推理引擎进行深度推理，生成目标决策方案； 所述根据所述目标聚类结果构建因果知识图谱的步骤，包括： 对所述目标聚类结果进行事件节点识别，生成事件节点集合，所述事件节点集合包括实体、时间、地点、动作和实体属性； 基于所述事件节点集合计算任意两个事件节点之间的交互强度，得到交互强度矩阵； 根据所述交互强度矩阵利用预设因果阈值进行因果关系判定，得到因果边集合； 将所述事件节点集合与所述因果边集合进行子图融合，得到因果知识图谱； 所述基于所述因果知识图谱通过四阶推理引擎进行深度推理，生成目标决策方案的步骤，包括： 将所述因果知识图谱中的实体、关系及概率值嵌入到统一向量空间，得到图嵌入表示； 获取用户输入的决策问题，并将所述决策问题映射为问题向量； 基于所述问题向量在所述图嵌入表示中进行第一阶事实性检索，得到与所述决策问题相关的事实节点； 基于所述事实节点通过因果知识图谱进行第二阶可链接性游走，生成因果路径； 将所述因果路径输入第三阶预测性模型，生成未来状态的概率分布； 基于所述概率分布通过第四阶创造性引擎以业务约束为惩罚项进行处理，生成目标决策方案。

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