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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508967.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质是由冯李航;施沐伽;王东;胡勇;王昊;史建涛;宋爱国设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质，属于深空探测图像处理技术领域，对星表图像进行灰度化处理和梯度计算，基于梯度最小策略将图像划分为超像素区域；构建区域级拓扑结构图，基于空间邻接性与亮度梯度相似性建立节点链路；计算各区域结构重要度，采样遮罩中心点，根据梯度主方向角生成方向性椭圆高斯扰动遮罩集合；将扰动遮罩作用于原始图像，输入语义分割模型计算显著性评分；基于图注意力机制在拓扑结构图中传播显著性信息，构建结构显著性解释图。通过地形感知的区域划分和拓扑传播，实现空间连续性和地形一致性的模型解释，解决传统方法忽视地形结构物理特性、缺乏传播路径刻画的技术问题。

本发明授权一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法，其特征在于：包括， 对星表图像进行灰度化处理和梯度计算，基于梯度最小策略调整聚类中心，将星表图像划分为超像素区域； 将超像素区域映射为拓扑节点，基于空间邻接性与亮度梯度相似性建立节点链路，构建区域级拓扑结构图； 计算各超像素区域在区域级拓扑结构图中的结构重要度，按概率分布采样候选区域，在候选区域内基于梯度值采样遮罩中心点，计算遮罩中心点的梯度主方向角，构建旋转矩阵和椭圆协方差矩阵，生成方向性椭圆高斯扰动遮罩集合； 所述在候选区域内基于梯度值采样遮罩中心点包括：将区域结构重要度进行归一化处理，得到各区域被选为候选区域的概率；在候选区域内按像素点梯度值的概率分布采样遮罩中心点； 所述生成方向性椭圆高斯扰动遮罩集合包括：根据遮罩中心点主方向角构造二维旋转矩阵；设定主副方向上的扰动范围，构造旋转后的椭圆协方差矩阵； 基于高斯分布判定函数确定像素点是否落入遮罩范围； 将扰动遮罩作用于原始图像，输入语义分割模型获取预测差异，结合距离加权衰减因子计算显著性评分； 基于图注意力机制在拓扑结构图中传播显著性信息，构建结构显著性解释图。

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