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龙图腾网获悉深圳神州盾安全系统有限公司申请的专利身份识别模型的训练方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080392.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权身份识别模型的训练方法、系统及存储介质是由谢玉春;宋贵民;郑素洁设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本身份识别模型的训练方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及模型训练技术领域，尤其涉及一种身份识别模型的训练方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤：获取用户面部图像集和身份采集摄像头参数；预处理用户面部图像集，得到标准用户面部图像集；分析标准用户面部图像集的三维畸变，并对标准用户面部图像集进行相连单帧图像筛选，得到第一面部畸变图像和第二面部畸变图像；对第一面部畸变图像和第二面部畸变图像进行鼻梁曲率特征提取，并利用身份采集摄像头参数对鼻梁曲率特征进行反畸变校正，生成鼻梁真实曲率。本发明通过三维畸变校正和关键面部细节特征精准提取，解决了传统身份识别中畸变影响大、特征提取不准确及细节表达不足的问题，显著提升了识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权身份识别模型的训练方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种身份识别模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取用户面部图像集和身份采集摄像头参数；预处理用户面部图像集，得到标准用户面部图像集；分析标准用户面部图像集的三维畸变，并对标准用户面部图像集进行相连单帧图像筛选，得到第一面部畸变图像和第二面部畸变图像； 步骤S2：对第一面部畸变图像和第二面部畸变图像进行鼻梁曲率特征提取，并利用身份采集摄像头参数对鼻梁曲率特征进行反畸变校正，生成鼻梁真实曲率；基于鼻梁真实曲率对第一面部畸变图像和第二面部畸变图像进行人中梯度特征提取，并通过身份采集摄像头参数对人中梯度特征进行透视失真校正，生成人中梯度调整值； 步骤S3：基于鼻梁真实曲率和人中梯度调整值构建鼻唇沟形态图像，并对鼻唇沟形态图像进行特征曲线拟合，生成鼻唇沟形态特征拟合曲线；通过鼻唇沟形态特征拟合曲线定位标准用户面部图像集的鼻唇沟候选线段，得到候选段像素带区域图像； 步骤S4：对候选段像素带区域图像进行身份识别模型训练，以得到身份识别模型。

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