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铁塔能源有限公司山东分公司巩树浩获国家专利权

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龙图腾网获悉铁塔能源有限公司山东分公司申请的专利分布式基站资源虚拟电厂的智能调度管理方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120978872B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511033519.4,技术领域涉及:H02J3/466;该发明授权分布式基站资源虚拟电厂的智能调度管理方法和系统是由巩树浩;张化坤;景雨豪设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

分布式基站资源虚拟电厂的智能调度管理方法和系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种分布式基站资源虚拟电厂的智能调度管理方法和系统,其中,该方法包括:采集多个分布式基站群组内能源设备的位置信息、实时发电成本和历史交易量数据,通过密度聚类算法分析生成分区特征数据。基于该特征数据,利用非合作博弈模型优化计算得出日前电力市场交易计划。在计划执行过程中,实时监测基站群组网络拓扑状态并生成拓扑变化标记,当标记指示网络异常时,结合各虚拟电厂的实时发电成本和负荷需求,动态调整储能设备与用电负荷的资源配置方案。最后根据再分配结果自动更新分区特征数据,形成对各分布式基站群组内所有能源设备的闭环智能调度管理。本申请提升了基站群组资源聚合稳定性与市场响应效率。

本发明授权分布式基站资源虚拟电厂的智能调度管理方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种分布式基站资源虚拟电厂的智能调度管理方法,其特征在于,包括: 获取虚拟电厂中多个分布式基站群组内能源设备的位置信息、实时发电成本数据以及历史交易量数据; 根据所述位置信息、所述实时发电成本数据以及所述历史交易量数据,通过密度聚类算法生成各分布式基站群组的分区特征数据; 基于所述分区特征数据,利用预先训练好的非合作博弈模型确定日前电力市场交易计划; 在所述日前电力市场交易计划执行过程中,监测基站群组的网络拓扑状态,生成拓扑变化标记,当检测到所述拓扑变化标记指示网络拓扑状态为异常时,根据各虚拟电厂的发电成本数据和负荷需求,执行能源设备中储能资源与负荷资源的再分配操作; 基于再分配结果,对所述分区特征数据进行自适应更新,以实现各分布式基站群组内所有能源设备的闭环智能调度管理; 所述基于所述分区特征数据,利用预先训练好的非合作博弈模型确定日前电力市场交易计划,包括: 将所述分区特征数据输入至预先训练好的非合作博弈模型,在所述非合作博弈模型的映射单元中,将所述分区特征数据中的中心坐标映射为电力市场交易的节点标识; 基于所述节点标识,以所述分区特征数据中的成本均值为报价基准值,以所述分区特征数据中的交易量极值为出力约束值,通过所述非合作博弈模型的构建单元构建各虚拟电厂的竞标参数集; 基于所述竞标参数集,生成日前电力市场交易计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人铁塔能源有限公司山东分公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市市中区经八路56号山东铁塔大厦6层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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