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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;清华大学;北京智谱华章科技股份有限公司申请的专利基于划句检索的电力文档生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526138.X，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于划句检索的电力文档生成方法、系统、设备及介质是由宋昊旻;沈潇军;冯珺;潘司晨;赵祎;仇瑜;王艺丹;赵帅;冯烛明;陈泽宇;许浩设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于划句检索的电力文档生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于划句检索的电力文档生成方法、系统、设备及介质，应用于文档生成领域，包括通过基于VLLM模型结构的视觉编码器对电力设备图像进行编码，得到高维密集视觉特征，使用抽象模块对高维密集视觉特征进行降维处理，提取出低维视觉嵌入，通过主题划分编码器对低维视觉嵌入进行主题识别，生成常见主题查询向量和罕见主题查询向量，对电力报告训练集中的句子进行检索，提取与查询向量匹配的语句集合，根据语句集合和电力文档生成需求，通过预设的语句筛选规则选择相关语句生成电力文档。本发明实现了电力设备状态的高效监测与故障诊断，自动生成针对性强、逻辑清晰的电力文档，显著提升电力设备运维的智能化水平和工作效率。

本发明授权基于划句检索的电力文档生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于划句检索的电力文档生成方法，其特征在于，包括： 通过基于VLLM模型结构的视觉编码器对电力设备图像进行编码，得到所述电力设备图像的高维密集视觉特征； 对所述高维密集视觉特征进行降维处理，提取得到低维视觉嵌入信息； 对所述低维视觉嵌入信息进行字段识别，生成第一字段查询向量和第二字段查询向量，包括：通过主题划分编码器的多头自注意力机制对所述低维视觉嵌入信息进行特征提取，生成主题特征表示；通过所述主题划分编码器的分类层对所述主题特征表示进行分类，生成第一字段查询向量和第二字段查询向量； 在电力报告训练集中，分别以所述第一字段查询向量和所述第二字段查询向量作为基准进行检索，提取得到对应于所述第一字段查询向量的第一语句集合，以及对应于所述第二字段查询向量的第二语句集合； 基于选定的电力文档生成需求，根据所述第一语句集合和所述第二语句集合生成对应于所述电力设备图像的电力文档。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;清华大学;北京智谱华章科技股份有限公司，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号641室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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