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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种乡村空间规划方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534914.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种乡村空间规划方法及相关设备是由殷江滨;黄晓燕;徐智鹏;张甜;陈秦;李霄云;易桂香;杨舒涵设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乡村空间规划方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及了乡村空间治理与智能决策技术领域，具体涉及了一种乡村空间规划方法及相关设备，方法为：获取目标乡村的多源数据，多源数据包含目标乡村的国土数据、人口数据及乡村经济数据；对多源数据进行时空对齐的融合处理，获得融合数据；基于融合数据构建时空知识图谱，提取实体属性与空间关系；将实体属性及空间关系输入预先训练的规划优化模型，依据刚性约束迭代优化乡村空间匹配策略，产出最优规划结果，有效地解决现有技术中乡村规划面临的数据割裂、要素分析孤立、规划方案静态化与实际发展需求脱节、决策过程依赖主观经验及难以量化经济—生态效益权衡的技术问题。

本发明授权一种乡村空间规划方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种乡村空间规划方法，其特征在于，包括： 获取目标乡村的多源数据，所述多源数据包括目标乡村的国土数据、人口数据以及乡村经济数据； 将所述多源数据进行时空对齐的融合处理后，得到融合数据； 根据所述融合数据构建时空知识图谱，所述时空知识图谱包括若干实体、对应的实体属性以及实体之间的空间关系； 将所述实体属性及空间关系输入至预先训练的规划优化模型中，基于刚性约束，对乡村空间匹配策略进行迭代优化，得到最优的规划结果； 根据所述融合数据构建时空知识图谱，包括： 在所述融合数据中提取与国土数据、人口数据以及乡村经济数据相关数据，并计算技能密度指数和开发适宜性得分； 将人口、土地及产业作为三类实体，将技能密度指数作为所述目标乡村人口的实体属性，开发适宜性得分作为土地的实体属性，所述产业与人口之间的关联属性、产业与土地分布属性作为产业的实体属性； 通过Dempster-Shafer证据理论算法以及实体属性计算各类实体间的空间关系以及冲突概率，进而得到关于目标乡村的时空知识图谱； 所述规划优化模型采用约束策略优化深度强化学习算法，所述约束策略优化深度强化学习算法，包括： 根据目标乡村的实体属性及空间关系将目标乡村的规划按照设定的尺寸进行划分，得到若干个网格单元，所述网格单元采用四维特征描述当前状态向量，所述的四维特征为用地类型编码、人口密度值、主导产业分类编码及生态价值； 采用策略网络架构根据网格单元的状态向量对进行特征提取和特征融合后，再通过全连接层映射至动作空间，输出每个网格单元的用地调整建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学，其通讯地址为：710119 陕西省西安市长安区西长安街620号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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