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龙图腾网获悉内蒙古财经大学申请的专利基于物联网传感器的土壤污染风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158682.3，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权基于物联网传感器的土壤污染风险分析方法及系统是由王岳;蒙仲举;高广磊;吕慧;屈志强;于明含;赵媛媛;李旭;周春生设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网传感器的土壤污染风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网传感器的土壤污染风险分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，其技术方案要点是：采集不同土壤层的污染物浓度分布信息；以污染物浓度分布信息中污染物浓度高的第一检测点向污染物浓度低的第二检测点进行迁移为基准，生成初始迁移路径；结合地质渗透性、第一检测点与第二检测点之间的高度差和或历史迁移数据，过滤初始迁移路径中的假性路径；基于第一检测点与第二检测点的浓度变化量、迁移路径分布和地质参数，确定第一检测点与第二检测点之间的污染物迁移速率；根据污染物迁移速率预测污染物扩散范围。本发明不仅提高了迁移路径整体分布分析的准确性和合理性，同时能够有效降低局部迁移速率的预测误差。

本发明授权基于物联网传感器的土壤污染风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网传感器的土壤污染风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标区域内不同土壤层的污染物浓度分布信息； 以所述污染物浓度分布信息中污染物浓度高的第一检测点向污染物浓度低的第二检测点进行迁移为基准，生成初始迁移路径； 结合地质渗透性、所述第一检测点与所述第二检测点之间的高度差和或历史迁移数据，过滤所述初始迁移路径中的假性路径，得到修正迁移路径； 基于所述第一检测点与所述第二检测点的浓度变化量、迁移路径分布和地质参数，确定所述第一检测点与所述第二检测点之间的污染物迁移速率； 根据所述污染物迁移速率预测污染物扩散范围； 所述过滤所述初始迁移路径中的假性路径，包括： 若所述初始迁移路径穿越低渗透地层，所述低渗透地层的渗透系数，则删除对应的所述初始迁移路径； 若所述第二检测点的海拔高于所述第一检测点的海拔，且无外部驱动力，则删除对应的所述初始迁移路径； 比对历史污染事件中相似地质条件的实际迁移路径，剔除不符合历史规律的路径； 所述污染物迁移速率的确定过程包括： 确定所述第一检测点与所述第二检测点的浓度变化量之和，并以所述浓度变化量之和与对应时间间隔的比值确定污染物积累释放速率； 依据迁移路径分布确定所述第一检测点与所述第二检测点之间的迁移距离； 依据地质参数构建地质加权函数，所述地质参数包括地质渗透系数和孔隙率； 结合污染物积累释放速率、迁移距离、地质加权函数以及校准系数确定所述第一检测点与所述第二检测点之间的所述污染物迁移速率； 所述校准系数的确定过程包括： 通过实验室土柱实验反演得到初始的校准系数； 所述校准系数的确定过程包括： 基于扩展卡尔曼滤波，以最小化预测迁移速率与实测迁移速率的误差为目标，动态更新校准系数； 所述根据所述污染物迁移速率预测污染物扩散范围，包括： 根据所述污染物迁移速率与时间的积分运算，预测污染物在土壤中的扩散距离； 基于多个所述扩散距离确定污染物扩散边界，得到污染物扩散范围。

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