买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511175460.2，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法是由张燕;林传文设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法。该基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法，包括任务语义诊断、多角色协同澄清、跨模态跨领域自适应加载、智能代码生成与评估以及自监督优化反馈五个步骤。本发明中，通过设置动态多轮澄清与反馈机制，以提升模型对模糊、不完整任务的理解与修正能力，同时通过构建多角色协同架构，模拟人类开发过程中的任务沟通、澄清、生成与评估环节，并且通过引入跨模态跨领域知识适应机制，增强模型在不同模态类型、专业任务中的生成准确性，此外通过设计自监督优化闭环机制，实现代码生成的质量自评估与自动迭代修复。

本发明授权一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、任务语义诊断：接收用户输入的初始任务描述，通过语义诊断模块识别任务描述中的不完整性、歧义或逻辑冲突，其中语义诊断模块采用CodeBERT的MLM评分与依存句法分析联合检测技术； S2、多角色协同澄清：由澄清者角色Q_gen基于诊断结果生成澄清问题集，反馈者角色R_agent通过用户接口、领域知识库检索或LLM自动补全获取反馈，并融合回答生成更新后的任务描述； 所述步骤S2中多角色协同澄清包括： 历史意图图谱构建：基于Sentence-Transformers生成任务描述的语义嵌入，存储至向量数据库； 澄清问题优化：对冲突类问题优先生成，歧义问题数量不超过3个，不完整字段采用模板填充； S3、跨模态跨领域自适应加载：通过微调RoBERTa-base的领域分类器和CLIP-BERT融合的模态分类器识别任务属性，加载对应领域的Prompt模板与RAG知识模块； 所述步骤S3的领域分类器在医疗金融制造教育四领域数据集上训练，每个数据集10k条标注语料，F1分数＞0.92；模态分类器采用CLIP-ViT-B32多模态模型与文本专用BERT分类头融合架构； S4、智能代码生成与评估：由代码生成者角色C_gen生成初步代码，评估者角色E_eval执行自动化测试，评估者角色E_eval不仅基于自动测试用例执行功能验证，还引入跨模态一致性对比机制，对多模态任务中的模态间字段对齐情况进行一致性检查，测试用例基于任务语义解析和边界值分析生成； 步骤S4中的自动化测试用例生成包括： 基于任务描述关键词解析生成基础用例； 调用LLM生成边界值用例； 组合基础用例与边界值用例形成测试集； S5、自监督优化反馈：当测试通过率低于阈值时，递归触发S1-S4的闭环流程，直至满足通过率≥90%、迭代轮次≤5、单次测试时间≤60s且内存≤2GB的终止条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。