浪潮云洲工业互联网有限公司王策获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利一种基于ray框架的强化学习训练方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031709B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565062.1，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权一种基于ray框架的强化学习训练方法、设备及介质是由王策;来健强;王永宗;齐光鹏设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ray框架的强化学习训练方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于ray框架的强化学习训练方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域。方法包括：基于第一预设数量的数据采集工作器并行采集智能体与环境交互的样本数据；基于第二预设数量的子训练节点并行获取不同批次的样本数据，子训练节点和数据采集工作器均通过ray框架的装饰器进行修饰；基于第二预设数量的子训练节点对各自获取的样本数据并行进行梯度计算，得到智能体与不同批次的样本数据对应的局部梯度；基于参数服务器对所有的局部梯度进行聚合，得到智能体的全局梯度，以根据全局梯度更新智能体的全局参数，得到训练后智能体。本申请通过样本数据并行采集，智能体梯度并行计算提高了强化学习的训练效率。
本发明授权一种基于ray框架的强化学习训练方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于ray框架的强化学习训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于第一预设数量的数据采集工作器并行采集智能体与环境交互的样本数据，所述第一预设数量的数据采集工作器均通过ray框架的装饰器进行修饰； 基于第二预设数量的子训练节点并行获取不同批次的所述样本数据，在训练过程中所述第二预设数量与所述第一预设数量存在预设约束条件，所述第二预设数量的子训练节点均通过所述装饰器进行修饰； 基于所述第二预设数量的子训练节点对各自获取的所述样本数据并行进行梯度计算，得到所述智能体与不同批次的所述样本数据对应的局部梯度； 基于参数服务器对所有的所述局部梯度进行聚合，得到所述智能体的全局梯度，以根据所述全局梯度更新所述智能体的全局参数，得到训练后智能体。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云洲工业互联网有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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