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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利晶圆任务调度方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511561774.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权晶圆任务调度方法、装置、电子设备及存储介质是由季仲致;张冠亚;曹艳波;董雷岗设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本晶圆任务调度方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于晶圆任务调度的技术领域，公开了一种晶圆任务调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取晶圆自动物料传输系统的车辆信息和晶圆任务信息，以最小化调度代价为目的，构建数学模型，得到车辆调度模型，基于车辆信息和晶圆任务信息，采用两阶段强化学习算法优化差分进化算法的混合算法，求解车辆调度模型，计算得到晶圆任务信息对应的车辆调度结果，最终实现晶圆任务的全局最优调度，从而显著提高晶圆任务的调度效率。

本发明授权晶圆任务调度方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种晶圆任务调度方法，用于对晶圆任务进行调度，其特征在于，包括步骤： 获取晶圆自动物料传输系统的车辆信息和晶圆任务信息； 以最小化调度代价为目的，构建数学模型，得到车辆调度模型； 基于所述车辆信息和所述晶圆任务信息，采用两阶段强化学习算法优化差分进化算法的混合算法，求解所述车辆调度模型，计算得到所述晶圆任务信息对应的车辆调度结果； 以最小化调度代价为目的，构建数学模型，得到车辆调度模型，包括： 以最小化调度代价为目的，构建数学模型，得到初始车辆调度模型； 基于预设的调度约束条件，对所述初始车辆调度模型进行优化，得到车辆调度模型； 基于所述车辆信息和所述晶圆任务信息，采用两阶段强化学习算法优化差分进化算法的混合算法，求解所述车辆调度模型，计算得到所述晶圆任务信息的车辆调度结果，包括： 将所述车辆信息和所述晶圆任务信息输入至所述车辆调度模型，得到目标调度模型； 采用两阶段强化学习算法优化差分进化算法的混合算法，求解所述目标调度模型，计算得到所述晶圆任务信息对应的车辆调度结果； 采用两阶段强化学习算法优化差分进化算法的混合算法，求解所述目标调度模型，计算得到所述晶圆任务信息对应的车辆调度结果，包括： 采用差分进化算法，生成多个与所述目标调度模型对应的调度方案； 通过两阶段强化学习算法优化差分进化算法的混合算法，对多个所述调度方案进行迭代计算，得到最优调度方案； 将所述最优调度方案确定为所述晶圆任务信息对应的车辆调度结果； 采用差分进化算法，生成多个与所述目标调度模型对应的调度方案，包括： A1,采用差分进化算法，生成多个与所述目标调度模型对应的初始调度方案； A2,对多个所述初始调度方案进行连续化编码操作，以分别将多个所述初始调度方案转换为对应的连续向量，得到多个所述初始调度方案的连续向量集； A3,遍历所述连续向量集，以对所述连续向量集中各个所述初始调度方案对应的连续向量进行变异操作、交叉操作和选择操作，从而生成新的连续向量以替换原来的连续向量，得到新的连续向量集； A4,对所述新的连续向量集进行离散化解码操作，以将所述新的连续向量集中各个连续向量转换为对应的调度方案，得到多个与所述目标调度模型对应的调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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