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华东交通大学徐长节获国家专利权

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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于多目标降水方案优化与滚动调度的地下工程渗控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121032441B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511576263.1,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权基于多目标降水方案优化与滚动调度的地下工程渗控方法是由徐长节;万琪伟;杨开放;丁海滨;魏纲设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多目标降水方案优化与滚动调度的地下工程渗控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多目标降水方案优化与滚动调度的地下工程渗控方法,属于地下工程与岩土施工信息化领域。该方法提出一种两阶段一体化解决方案:设计阶段,基于渗流‑应力耦合仿真模型,采用多目标优化算法,以结构变形最小化和工程费用最小化为目标,求解降水井数量、位置和深度的帕累托非劣解集,并确定基线方案;施工阶段,在固定的降水井网络上,基于实时监测数据,在滚动时窗内进行以安全裕度最大化和工程费用最小化为目标的二级优化,动态求解各井的目标抽水流量和启停状态,并通过工业通信协议闭环下发至现场设备执行。本发明实现了降水方案从设计寻优到施工自适应调控的全过程闭环。

本发明授权基于多目标降水方案优化与滚动调度的地下工程渗控方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多目标降水方案优化与滚动调度的地下工程渗控方法,其特征在于,包括: S1:设计阶段离线多目标优化步骤; S11:获取地下工程的几何、水文地质、地层与围护结构参数构成的数据集,以及降水深度、结构变形、井距与井数、泵特性与功率、排水能力构成的约束集; S12:基于所述数据集,建立参数化的渗流-应力耦合仿真模型,并建立以结构响应极值最小化和工程费用最小化为目标的双目标优化模型; S13:在所述约束集定义的边界内,采用元启发式优化算法求解所述双目标优化模型,获得帕累托非劣解集; S14:从所述帕累托非劣解集中,依据预设选取规则确定基线降水方案,所述基线降水方案定义了降水井的数量、平面位置和井深; S2:施工阶段在线滚动调度步骤; S21:基于所述基线降水方案确定的降水井网络,实时接入并处理水位、流量、电能、雨量和施工工况的监测数据; S22:在预设的滚动时间窗内,执行二级优化,以安全裕度最大化和工程费用最小化为目标,求解生成当前时间窗内各降水井的启停状态和目标流量的运行设定点; S23:将所述运行设定点翻译为控制指令,通过通信协议下发至现场控制器,以调度降水井群的运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学,其通讯地址为:330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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