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龙图腾网获悉克尔维特(福州)医疗科技有限公司申请的专利一种基于梳导仪的个性化美发方案推送系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511558463.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于梳导仪的个性化美发方案推送系统是由陈海云;陈彩霞;陈静设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于梳导仪的个性化美发方案推送系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能化服务推荐及风险管理技术领域，具体为一种基于梳导仪的个性化美发方案推送系统，包括数据采集单元，用于采集用户发质的多维度基础数据和发型师的历史服务数据；画像构建单元，用于生成技能指数；风险评估单元用于生成方案物理风险指数及AI信任赤字指数；决策推送单元，用于生成最优效果推送信号或战略性示弱信号；闭环修正单元，用于在服务完成后，基于收集的最终服务数据，修正AI信任赤字指数，并动态调整最大物理风险阈值与信任赤字评估边界；本发明精准预测并规避了潜在的服务风险，显著提升了个性化方案推荐的成功率与可靠性。

本发明授权一种基于梳导仪的个性化美发方案推送系统在权利要求书中公布了：1.一种基于梳导仪的个性化美发方案推送系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，用于采集用户发质的多维度基础数据和发型师的历史服务数据； 画像构建单元，用于接收多维度基础数据以生成发质综合健康度，并接收历史服务数据以生成技能指数； 风险评估单元，用于基于由画像构建单元生成的发质综合健康度和技能指数，并结合预设的发型内在物理难度系数，生成方案物理风险指数；并基于采集的服务过程数据，生成AI信任赤字指数； 决策推送单元，用于基于方案物理风险指数与预设的最大物理风险阈值的比对结果，以及AI信任赤字指数与预设的信任赤字评估边界的比对结果，生成最优效果推送信号或战略性示弱信号； 闭环修正单元，用于在服务完成后，基于收集的最终服务数据，修正AI信任赤字指数，并动态调整最大物理风险阈值与信任赤字评估边界； 风险评估单元生成方案物理风险指数的过程如下： 将预设的发型内在物理难度系数，除以由画像构建单元生成的发质综合健康度与技能指数的乘积，得到方案物理风险指数； 风险评估单元生成AI信任赤字指数的过程如下： 获取评估周期内的方案修改幅度、方案执行超时率以及压力反馈值； 基于方案修改幅度、方案执行超时率、压力反馈值以及预设的权重，进行加权平均处理，生成AI信任赤字指数，计算公式如下： ； 权重的设定体现了对信任缺失行为的深刻理解；这些权重的标定方法为：在一个独立的标定周期内，通过AB测试设置不同的权重组合，并收集该周期对应的发型师流失率和客户差评率；以最小化一个由和构成的损失函数为目标，通过优化算法确定最佳的权重； 决策推送单元的信号生成逻辑如下： 当AI信任赤字指数小于信任赤字评估边界，且方案物理风险指数不大于最大物理风险阈值时，生成最优效果推送信号； 当AI信任赤字指数大于等于信任赤字评估边界，或方案物理风险指数大于最大物理风险阈值时，生成战略性示弱信号； 当生成战略性示弱信号时，决策推送单元启动约束优化算法，在满足替代方案的物理风险小于最大物理风险阈值且发型师对替代方案的技能指数大于预设技能指数最低要求的约束条件下，寻找与原始方案的风格特征向量距离最近的次优解方案，并进行推送；此过程的本质是在一个多维的发型特征空间中，寻找一个与目标点即原始方案距离最近，且同时位于安全区域内的替代点，具体算法如下： ； 其中，为待寻找的替代方案，为系统发型数据库；是最小化原始方案与替代方案的风格特征向量之间的欧氏距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人克尔维特(福州)医疗科技有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区工业路611号福建火炬高新技术创业园1号楼5层东1B-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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