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龙图腾网获悉广州市城市规划勘测设计研究院有限公司申请的专利基于多源时空数据的历史建筑智能识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511545893.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多源时空数据的历史建筑智能识别方法与系统是由丁寿颐;刘洋;付晓阳;翟强;陈天钰;廖春;许鹏;金刚;王曾;张玉婧;于枫垚设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源时空数据的历史建筑智能识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于建筑识别技术领域，具体公开提供的基于多源时空数据的历史建筑智能识别方法与系统，该方法通过采集并融合历史地图、多时相遥感影像与激光雷达点云数据，建立统一时空网格基准；进而从融合数据集中提取建筑的三维形制结构特征与时空语义属性特征，利用双流时空神经网络进行跨模态特征深度融合；最终基于融合特征完成历史建筑的智能识别与多重验证，输出包含分布图与属性数据库的结构化成果。本发明有效解决了传统方法中数据维度单一、依赖人工经验以及成果实用性不足的问题，实现了历史建筑识别从数据感知、特征分析到成果输出的全流程自动化与智能化，显著提升了识别的准确性和效率。

本发明授权基于多源时空数据的历史建筑智能识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于多源时空数据的历史建筑智能识别方法，其特征在于，该方法包括： S1、采集并预处理目标建筑所在区域的多源时空数据，包括历史地图数据、多时相遥感影像数据及激光雷达点云数据； S2、建立统一时空网格基准，将预处理后的多源时空数据映射至同一时空网格，形成融合数据集； S3、从所述融合数据集中提取建筑的多维特征，所述多维特征包括三维形制结构特征和时空语义属性特征； 所述三维形制结构特征的具体提取过程包括： 收集不同历史时期的不同建筑形制类型的标准形制几何特征，包括屋顶坡度范围、平面长宽比例、立面高度比例，构建形制特征库； 从多时相遥感影像中提取建筑初始轮廓，将提取的轮廓形制特征与形制特征库进行比对，识别符合所有形制特征的轮廓区段； 提取目标建筑所在区域的空间分布特征，所述空间分布特征包括建筑数目和街巷网络； 基于空间分布特征分析结果调取对应的点云分割参数组合； 结合激光雷达点云数据和点云分割参数组合，通过基于历史建筑构造规则的三维重建算法生成初步三维模型，基于初步三维模型提取建筑轮廓的几何特征； 将建筑轮廓的几何特征作为三维重建的空间约束条件，在点云表面重建过程中，将轮廓边界作为三角网格生成的边界约束； 对重建的三维模型进行形制特征验证，当验证通过后输出融合空间分布特征的三维形制结构特征； 所述时空语义属性特征的提取过程包括： 通过光学字符识别技术提取历史地图中的手写文本标注信息，识别建筑名称、建造年代和建筑功能语义实体； 对多时相遥感影像进行光谱分析，提取建筑材料老化程度和植被覆盖变化时序特征； 将识别出的建筑属性与形制特征库和历史文献进行时空逻辑验证，将验证后的语义属性转换为结构化特征向量，进行归一化和降维处理，生成统一的时空语义属性特征； S4、通过双流时空神经网络融合所述多维特征，基于融合特征进行历史建筑识别与验证，输出验证后的历史建筑识别结果，所述结果包括历史建筑分布图与属性数据库。

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