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龙图腾网获悉福州市水务工程有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的供水系统预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121048105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592327.7，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于人工智能的供水系统预警方法及系统是由林增乐;罗智程;周澍人;林克嵩设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的供水系统预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的供水系统预警方法及系统，属于供水系统预警技术领域，具体包括：通过在供水系统多个监测点同步采集声音振动信号并进行预处理，对标准化声音信号进行声学路径分析以分离直达声波分量与反射声波分量；基于直达声波分量计算声源强度特征，基于反射声波分量计算供水系统边界反射特征；将两类特征输入路径判别模型得到漏损概率值；根据超过阈值的概率值生成潜在漏损声源概率分布图；最终基于概率分布采用声源回溯定位方法确定漏损点预测位置；本发明通过声学路径分析技术实现了对供水系统漏损点的精准定位。

本发明授权一种基于人工智能的供水系统预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的供水系统预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在供水系统的多个监测点同步采集设施的声音振动信号，对声音振动信号进行预处理操作得到标准化声音信号； S2、对标准化声音信号进行声学路径分析，分离出声音振动信号中的直达声波分量与反射声波分量； S3、基于直达声波分量计算声源强度特征，基于反射声波分量计算供水系统边界反射特征； S4、将声源强度特征与系统边界反射特征输入路径判别模型，路径判别模型输出声音振动信号属于漏损声源的概率值； S5、当概率值超过概率阈值时，判定对应监测点附近存在潜在漏损声源，生成包含潜在漏损声源位置的概率分布图； S6、根据概率分布图中多个监测点的概率值空间分布，采用声源回溯定位方法确定漏损点的预测位置； 所述S4中，路径判别模型处理声源强度特征与系统边界反射特征的具体过程为： 路径判别模型为具有多头注意力机制的时序特征融合网络，时序特征融合网络包含特征对齐层、交叉注意力层和特征合成层； 在特征对齐层中，将声源强度特征序列与系统边界反射特征序列映射到同一特征空间，在交叉注意力层中，计算声源强度特征与系统边界反射特征之间的双向注意力权重，在特征合成层中，基于双向注意力权重对两类特征进行加权融合，生成时空联合特征表示；将时空联合特征表示输入级联分类器，级联分类器输出声音振动信号属于漏损声源的概率值； 所述交叉注意力层中计算双向注意力权重的具体过程为： 将声源强度特征序列转换为查询向量序列，将系统边界反射特征序列转换为键向量序列和值向量序列，计算查询向量序列与键向量序列的点积，获得初始注意力分数矩阵，对初始注意力分数矩阵进行指数归一化处理，得到声源强度特征到系统边界反射特征的注意力权重分布； 同样将系统边界反射特征序列作为查询向量序列，将声源强度特征序列作为键向量序列和值向量序列，同样计算得到系统边界反射特征到声源强度特征的注意力权重分布，将两个方向的注意力权重分布进行对称融合，生成最终的双向注意力权重。

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