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龙图腾网获悉贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司申请的专利一种智能变电站安全措施校核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565055.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种智能变电站安全措施校核方法及系统是由易容科;陈诚;王玉富;皮志勇;李鹏;张静;周渝桓设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能变电站安全措施校核方法及系统在说明书摘要公布了：一种智能变电站安全措施校核方法及系统，包括：获取变电站二次系统拓扑结构、设备信息和历史安措票数据，构建四元知识图谱；根据四元知识图谱，结合记忆引导反射决策推理机制提取检修任务的多模态特征并识别检修场景类型，通过分布式引导局部搜索算法优化规则推理过程，生成针对特定检修场景的最优安措操作集合；通过记忆引导决策推理机制自动识别关联回路并确定最小安全隔离范围，根据设备实时状态动态生成最小安全操作集并自适应调整操作步骤；结合解缠变分多重图表示学习和分布式引导局部搜索算法构建操作依赖关系模型，实现操作顺序合规性校验、风险等级评估和动态可视化预警。该发明实现智能变电站安全措施的精准制定、动态调整和风险预警。

本发明授权一种智能变电站安全措施校核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能变电站安全措施校核方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取变电站二次系统拓扑结构、设备信息和历史安措票数据，通过解缠绕多重时空过渡图表示学习方法构建包含设备-链路-压板-操作的四元知识图谱，实现设备间复杂关联关系的建模与表示，包括：针对所述变电站二次系统拓扑结构、设备信息和历史安措票数据，通过抽取变电站二次系统设计文档、接线图和设备说明书中的实体信息和关系信息，构建包含IED装置、光纤链路、软硬压板、操作步骤的节点的初始知识图谱，形成包含光纤连接关系、压板控制关系、操作依赖关系和功能实现关系的基础图谱结构；应用解缠变分多重图自动编码器将初始知识图谱分解为表达共性关系的共享特征子图和表达特定关系的私有特征子图，生成多重时空图表示；基于所述多重时空图表示，通过时空编码层同时捕获设备间的物理连接关系与逻辑依赖关系，采用对比学习约束方法优化私有特征提取并降低噪声影响，得到优化的私有特征提取结果；针对所述优化的私有特征提取结果，通过实体链接算法识别历史安措票中设备、操作与所述初始知识图谱中节点的对应关系，应用关联规则挖掘算法发现隐含的操作依赖模式，动态补全所述初始知识图谱中的缺失关系，得到所述四元知识图谱； 根据所述四元知识图谱，结合记忆引导反射决策推理机制提取检修任务的多模态特征并识别检修场景类型，得到检修场景识别结果，通过分布式引导局部搜索算法在复杂约束条件下优化规则推理过程，生成针对特定检修场景的最优安措操作集合； 基于所述最优安措操作集合和实时设备状态信息，通过记忆引导决策推理机制自动识别关联回路并确定最小安全隔离范围，根据设备实时状态动态生成最小安全操作集并自适应调整操作步骤； 针对所述自适应调整的操作步骤，结合解缠变分多重图表示学习和分布式引导局部搜索算法构建操作依赖关系模型，实现操作顺序合规性校验、多维度风险等级评估和动态可视化预警，包括：基于所述自适应调整的操作步骤和所述四元知识图谱，通过解缠变分多重图表示学习方法提取操作间包括时序依赖、功能依赖、空间依赖、资源依赖和条件依赖的多维依赖关系，明确定义操作间的前置条件、互斥关系和时序约束，形成多维逻辑依赖网络；根据所述多维逻辑依赖网络，解析输入的操作记录文本，采用深度学习序列标注模型识别所述操作记录文本中的实体和关系，提取包括操作类型、操作对象、操作参数的关键信息，得到操作解析结果，确定当前操作的合规性评估和系统状态影响分析；基于所述当前操作的合规性评估和系统状态影响分析，将所述操作解析结果与所述多维逻辑依赖网络和设备实时状态进行匹配验证，检查操作是否满足所有前置依赖条件，实现操作顺序的实时合规性校验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵安新区党武镇大学城贵安数字经济产业园24#地块-5号楼15层2号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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