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龙图腾网获悉自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心)申请的专利一种盐沼植被长期变化监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586928.7，技术领域涉及：G06F18/2337；该发明授权一种盐沼植被长期变化监测方法是由戴文娟;高静霞;张志伟;黄雅馨设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盐沼植被长期变化监测方法在说明书摘要公布了：发明提供一种盐沼植被长期变化监测方法，属于盐沼植被监测技术领域，本发明通过建立主监测点间距500m辅助监测点间距100m的多层级监测网格配置多源传感器获取环境数据，运用小波变换技术分离季节性变化和长期变化趋势并通过季节性变化幅度计算矩阵方程动态调节采样频率，构建基于图论的生态网络连通性分析算法计算网络聚类系数和最短路径长度评估栖息地破碎化，采用模糊C均值聚类算法基于多维环境因子处理植被群落边界模糊性，建立多尺度矩阵映射层次化处理体系实现像素到景观尺度信息融合，解决了盐沼植被长期变化监测精度不足导致监测结果不够准确的技术问题。

本发明授权一种盐沼植被长期变化监测方法在权利要求书中公布了：1.一种盐沼植被长期变化监测方法，其特征在于，包括：在盐沼湿地修复区域内建立多层级监测网格，采用层次化空间采样法设置主监测点和辅助监测点，配置土壤温度传感器、土壤含水率传感器和光照强度传感器，获取土壤温度数据、土壤含水率数据和光照强度数据；采用多光谱遥感技术获取植被光谱反射率数据，建立植被光谱特征数据库，输出植被光谱反射率数据；运用小波变换技术对植被光谱反射率数据进行多时间尺度分解，采用季节性变化幅度计算矩阵方程和采样频率调节函数得到调节后采样频率；构建基于图论的生态网络连通性分析算法计算网络聚类系数和最短路径长度，输出网络聚类系数数据和最短路径长度数据；采用模糊C均值聚类算法对植被群落进行划分，输出植被群落划分结果；采用矩阵秩亏损检测算法，建立多尺度矩阵映射的层次化处理体系，输出多尺度生态特征数据；将网络聚类系数数据、最短路径长度数据和植被群落划分结果输入湿地生态演化预测模型，采用层级融合权重调节函数计算层级融合权重参数，将粒子群优化算法嵌入湿地生态演化预测模型，输出植被变化趋势预测结果；所述湿地生态演化预测模型，具体是基于层次注意力网络架构的多层神经网络，包含输入层、多个隐藏层和输出层，其中隐藏层采用层次注意力机制处理多尺度生态特征；输入层接收多维生态特征数据，包括植被光谱反射率、土壤理化性质、气象要素和生态连通性指标；土壤理化性质数据包括土壤盐分浓度、pH值、有机质含量、土壤含水率数据和土壤温度数据，气象要素数据包括气温、降水量、相对湿度、风速和光照强度数据；生态连通性指标数据包括景观连通性指数、栖息地破碎化程度和生态廊道质量；还包括基于植被变化趋势预测结果和多尺度生态特征数据建立盐沼植被长期监测评估体系，采用生态风险评估函数对植被变化趋势预测结果进行风险等级划分。

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