国网上海市电力公司营销服务中心解勇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网上海市电力公司营销服务中心申请的专利一种用户站电气管线与结构件冲突智能检测方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121052130B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511215974.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种用户站电气管线与结构件冲突智能检测方法与系统是由解勇;徐伟栋;周奕辰;王京;郭良梅;孙昱淞;洪扬;璩天昂设计研发完成,并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用户站电气管线与结构件冲突智能检测方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用户站管线交叉冲突智能检测方法及系统,包括:S1:采集CAD结构图纸数据、CAD电气图纸数据以及BIM数据,并进行预处理,得到预处理后的结构图纸数据、预处理后的电气图纸数据、BIM模型;S2:提取结构图元集合、电气图元集合,并设计孔洞势能生成网络,计算轴向贯通性度量值、穿线孔洞语义势能值,再构建结构图模型、电气图模型;S3:分别设计几何关系门控网络、语义关系注意力网络,确定冲突结构图元、冲突电气图元,并对冲突图元进行特殊标识;S4:生成冲突构件信息表格,进行截图,并生成审查报告。本发明可解决传统管线冲突检测方法无法区分设计预留的穿线空间与真实结构冲突导致的检测效果不佳的问题。
本发明授权一种用户站电气管线与结构件冲突智能检测方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种用户站管线交叉冲突智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集CAD结构图纸数据、CAD电气图纸数据以及BIM数据,并进行预处理,得到预处理后的结构图纸数据、预处理后的电气图纸数据、BIM模型; S2:根据预处理后的结构图纸数据、预处理后的电气图纸数据,提取结构图元集合、电气图元集合,并设计孔洞势能生成网络,计算轴向贯通性度量值、穿线孔洞语义势能值,再构建结构图模型、电气图模型; 所述孔洞势能生成网络是轴向贯通性度量值、穿线孔洞语义势能值的计算方式,包括:基于所述结构图元集合、电气图元集合,通过多层感知机结合图元和图层名称计算结构图元初始特征、电气图元初始特征,再利用旋转函数、L2范数、Sigmoid函数与多层感知机计算轴向贯通性度量值,最后通过GeLU函数、点乘操作、注意力机制和多层感知机计算穿线孔洞语义势能值; S3:根据结构图模型、电气图模型以及BIM模型,分别设计几何关系门控网络、语义关系注意力网络,输出得到几何冲突概率分布、语义冲突概率分布;再确定冲突结构图元、冲突电气图元,并在统一坐标系后的结构图纸数据、统一坐标系后的电气图纸数据中对冲突结构图元、冲突电气图元进行特殊标识; 所述S3步骤,包括: S31:根据结构图模型、电气图模型以及BIM模型,设计几何关系门控网络检测几何冲突,得到几何冲突概率分布,计算方式为: 其中,为几何关系门控权重,为Sigmoid函数,为多层感知机,为拼接操作,为图卷积网络,为结构图模型,为BIM模型,为几何关系融合特征,为点乘操作,为电气图模型,为几何冲突概率分布,为Softmax函数,分别为结构图模型的图特征、电气图模型的图特征; S32:根据穿线孔洞语义势能值、BIM模型与几何冲突概率分布,设计语义关系注意力网络检测语义冲突,得到语义冲突概率分布,计算方式为: 其中,为空间约束矩阵,分别为结构图元集合中第1、2、…、个图元的穿线孔洞语义势能值,为基础注意力权重,为查询向量,为键向量的转置,T为转置符号,d为特征维度,为物理约束注意力权重,为物理约束强度系数,为管线穿行约束函数,为注意力融合系数,为平均值计算,为语义注意力权重,为语义融合特征,为值向量,为语义冲突概率分布; 其中,为拉普拉斯矩阵计算,为结构实体掩码矩阵,其元素根据BIM模型中构件的类型属性确定,对于属于实心结构构件类型的构件所占据的空间位置,对应矩阵元素取值为1,其余位置取值为0; S33:根据几何冲突概率分布和语义冲突概率分布,确定冲突结构图元、冲突电气图元; S34:在统一坐标系后的结构图纸数据、统一坐标系后的电气图纸数据中,将冲突结构图元、冲突电气图元的图元颜色修改为红色,线型修改为虚线,线宽增加为原始线宽的两倍,实现对冲突图元的特殊标识; S4:根据冲突结构图元、冲突电气图元,生成冲突构件信息表格,进行截图,并生成审查报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司营销服务中心,其通讯地址为:200000 上海市徐汇区南丹东路218号1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励