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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第一附属医院申请的专利用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232974.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置是由边云;陈成伟;邵成伟设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法和分类装置。分类方法包括：从增强CT图像分割出肿瘤掩膜；对于每个肿瘤掩膜，生成第一瘤周区域，并且生成第二瘤周区域；针对每个肿瘤掩膜，将肿瘤划分为多个栖息地；提取3D影像组学特征、多个瘤周微环境特征、多个肿瘤栖息地特征、多个局部病理特征以及多个全局上下文特征；针对每个增强CT图像，选出多个目标特征，并计算影像组学评分；将影像组学评分、以及临床变量输入逻辑回归模型进行训练，得到训练后的逻辑回归模型；使用训练后的逻辑回归模型，对待分类的增强CT图像进行分类。本发明可以快速地、精确地实现胰腺神经内分泌肿瘤G分级分类，为临床决策提供可靠的非侵入性评估工具。

本发明授权用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法、分类装置在权利要求书中公布了：1.一种用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法，用于电子设备，其特征在于，所述分类方法包括： 分割步骤，使用预训练的分割模型，对来自多个患者的多个增强CT图像分别进行分割，以分割出每个增强CT图像中的肿瘤掩膜； 生成步骤，对于每个肿瘤掩膜，进行第一半径的球形结构元素膨胀以生成第一瘤周区域，并且进行第二半径的球形结构元素膨胀以生成第二瘤周区域，其中，所述第一半径小于所述第二半径，所述第一瘤周区域反映肿瘤的侵袭情况，所述第二瘤周区域反映所述肿瘤对周围组织的影响； 划分步骤，针对每个肿瘤掩膜，基于肿瘤内的每个体素，将所述肿瘤划分为多个栖息地，其中，每个栖息地在三维空间上定位不同功能的肿瘤区域； 提取步骤，从每个增强CT图像中提取3D影像组学特征，从每个肿瘤掩膜提取多个局部病理特征以及多个全局上下文特征，从所述第一瘤周区域和所述第二瘤周区域提取多个瘤周微环境特征，并从所述多个栖息地提取多个肿瘤栖息地特征； 选择步骤，针对每个增强CT图像，从所述多个瘤周微环境特征、所述多个肿瘤栖息地特征、所述3D影像组学特征、所述多个局部病理特征、所述多个全局上下文特征中选出多个目标特征，并计算每个增强CT图像的影像组学评分； 训练步骤，将多个增强CT图像各自的影像组学评分、以及多个增强CT图像各自的临床变量输入逻辑回归模型进行训练，得到训练后的逻辑回归模型； 分类步骤，使用所述训练后的逻辑回归模型，对待分类的增强CT图像进行G分级分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区长海路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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