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龙图腾网获悉园测信息科技股份有限公司申请的专利基于大模型的社会治理事件动态聚类与实时预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621321.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于大模型的社会治理事件动态聚类与实时预警方法及系统是由刘秀;钱程扬;张骏源;粟宣艳;金樱艳设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的社会治理事件动态聚类与实时预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大模型的社会治理事件动态聚类与实时预警方法及系统，包括如下步骤：获取待处理事件的工单数据，并提取所述工单数据的工单摘要和目标要素；获取与所述工单数据相关联的对标前序事件，并提取所述对标前序事件的事件摘要；基于所述工单摘要和所述事件摘要，计算所述工单数据与所述对标前序事件的相似度；基于所述目标要素，计算所述工单数据的完整度，并根据所述完整度计算目标阈值；基于所述相似度和所述目标阈值，将所述工单数据进行聚类处理。本申请能够对事件进行高效发现、分析与预警，提升事件的分析效率和准确率。

本发明授权基于大模型的社会治理事件动态聚类与实时预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的社会治理事件动态聚类与实时预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待处理事件的工单数据，并提取所述工单数据的工单摘要和目标要素； 获取与所述工单数据相关联的对标前序事件，并提取所述对标前序事件的事件摘要； 基于所述工单摘要和所述事件摘要，计算所述工单数据与所述对标前序事件的相似度； 基于所述目标要素，计算所述工单数据的完整度，并根据所述完整度计算目标阈值，其中， 所述完整度的计算公式为：； 其中，为目标要素的完整度，为对应的权重； 所述目标阈值的计算公式为：； 其中，为预设的基本阈值，为调整系数； 基于所述相似度和所述目标阈值，将所述工单数据进行聚类处理，包括： 从M个对标前序事件中获取与最大相似度对应的目标事件； 当M＞0时，比对最大相似度与所述目标阈值，若最大相似度大于等于所述目标阈值，将所述工单数据与所述目标事件合并，形成第一事件簇，若最大相似度小于所述目标阈值，创建第二事件簇，将所述工单数据加入所述第二事件簇； 当M＝0时，创建第二事件簇，将所述工单数据加入所述第二事件簇。

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