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龙图腾网获悉广东奥博信息产业股份有限公司;佛山市奥博环保技术有限公司申请的专利一种水环境模型耦合数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511619572.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种水环境模型耦合数据处理方法及系统是由黄文俊;杨大勇;周永杰;邝红艳设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水环境模型耦合数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水环境模型耦合数据处理方法及系统，涉及水文水质监测技术领域。该方法包括步骤：确定土壤渗透特性下降趋势并估算出径流系数的不确定性范围；利用区域产汇污模型，根据径流系数的不确定性范围，获得源模型数据；利用一维河网模型，根据源模型数据，得到误差信息并输出预测数据；通过比对预测数据和实时监测数据确定预测偏差模式并校正整个模型链中所有相关模型的参数。本发明的方法旨在解决三模型耦合体系中河网模型预测与实测水质数据持续非线性偏离，最终导致基于该体系设定的许可排放量与水体实际消纳能力不符的技术问题，实现对城区污染负荷与水环境质量响应关系的准确分析，并据此进行许可排放量的实时、自适应调整。

本发明授权一种水环境模型耦合数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水环境模型耦合数据处理方法，其特征在于，水环境模型包括相互耦合的区域产汇污模型、一维河网模型和二维湖库模型； 水环境模型耦合数据处理方法包括以下步骤： S1.获取目标区域的地表物理特性数据； S2.通过对地表物理特性数据进行时序分析，确定土壤渗透特性的变化趋势，并在识别出土壤渗透特性呈下降趋势时，估算出径流系数的不确定性范围，并生成误差来源标记； S3.利用预设的区域产汇污模型，根据径流系数的不确定性范围，获得源模型数据；源模型数据包括误差来源标记； S4.利用预设的一维河网模型，通过对源模型数据进行解析，得到误差信息，并基于误差信息，通过进行带权重的误差累积计算，输出反映目标区域河道水环境状态的预测数据； S5.获取目标区域河道水环境状态的实时监测数据，并将实时监测数据与预测数据进行比对，确定预测偏差模式； S6.根据预测偏差模式和误差信息，调整一维河网模型的水动力参数和水质参数，以更新一维河网模型； S7.若更新一维河网模型后持续识别出相同的预测偏差模式，则确定为径流系数出现系统性偏离，并校正区域产汇污模型的径流系数，且根据校正后的径流系数，同步调整一维河网模型和二维湖库模型的相关参数； 步骤S4中，基于误差信息，通过进行带权重的误差累积计算，输出反映目标区域河道水环境状态的预测数据的步骤包括： S41.获取目标区域河道的水流速度和水深； S42.根据水流速度和水深，计算水动力影响因子； S43.依据水动力影响因子，对误差信息中不同类型误差的传播权重进行动态调整； S44.利用调整后的传播权重，对误差信息进行带权重的误差累积计算，输出反映目标区域河道水环境状态的预测数据。

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