中国长江电力股份有限公司;长电新能有限责任公司刘斌获国家专利权
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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;长电新能有限责任公司申请的专利一种基于信号加权的变压器故障诊断及反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597567.6，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种基于信号加权的变压器故障诊断及反演方法是由刘斌;李慧音;陈绪鹏;张旭;李森鑫;康喆;王美美;金周楠;黄乐;钟庆;黄志康设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信号加权的变压器故障诊断及反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于信号加权的变压器故障诊断及反演方法，其将多种改进信号分解方法、主成分加权处理、特征提取与优化算法相结合，通过分步骤处理不同类型的变压器运行信号，有效聚焦关键故障特征，去除冗余信息，并利用优化后的故障诊断模型实现精准故障诊断；同时，通过故障反演过程，进一步完善故障分析，为电力系统的故障预防和处理提供有力支持，提高变压器运行的安全性和可靠性。
本发明授权一种基于信号加权的变压器故障诊断及反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信号加权的变压器故障诊断及反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取变压器的电气信号，在FMD分解中引入综合敏感性指标CSI，形成CSI-FMD分解方法，对电气信号进行分解； 步骤2：获取变压器的运行信号，在SWD分解中引入精英反向学习策略EOBL，形成EOBL-SWD方法，对运行信号进行分解； 步骤3：获取变压器的油色谱信号，将SSA奇异谱分析中时滞性矩阵改为滞后矩阵，形成ESSA，对油色谱信号进行分析； 步骤4：对步骤1-3分解处理后的信号数据进行最主成分加权处理，聚焦关键因素； 步骤5：对加权处理后的数据进行CE-PCA交互熵主成分分析，去除数据中的冗余特征； 步骤6：建立CD-MODEL故障诊断模型对变压器进行故障诊断，通过SAO优化算法优化模型参数，得到最终的诊断结果； 步骤7：进行故障反演，依诊断类型调用故障库波形数据，比对专家知识库与输出波形反推出变压器关键部位参数变化，定位故障位置，据此实践健康管理并生成事故报告。
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