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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种轮盘破裂失效的预测方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614180.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种轮盘破裂失效的预测方法、装置、计算机设备及介质是由李春野;赵海心;韩葳;罗一夫;朱瑞设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轮盘破裂失效的预测方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种轮盘破裂失效的预测方法、装置、计算机设备及介质，涉及数字孪生技术领域，其中，该方法包括以下步骤：对拉伸试验样件进行单轴准静态拉伸试验，获取轮盘的工程应力‑应变曲线，将工程应力‑应变曲线转换为真应力‑应变曲线；基于真应力‑应变曲线，构建确定性条件下的轮盘失效预测模型；对不确定性定量化参数进行敏感性分析，基于关键参数通过有限元计算，得到不同工况下的样本数据，基于样本数据，构建轮盘最大应变代理模型，将关键参数输入至轮盘最大应变代理模型，得到破裂时轮盘转速的置信区间。该方案通过构建轮盘最大应变代理模型，实现了轮盘破转过程高精度全域模拟，解决了试验测点有限和仿真精度不足的问题。

本发明授权一种轮盘破裂失效的预测方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种轮盘破裂失效的预测方法，其特征在于，包括： 对拉伸试验样件进行单轴准静态拉伸试验，获取轮盘的工程应力-应变曲线，将所述工程应力-应变曲线转换为真应力-应变曲线； 基于所述真应力-应变曲线，构建确定性条件下的轮盘失效预测模型，其中，所述确定性条件下的轮盘失效预测模型用于定义模型参数与应力-应变的关系，模型参数包括轮盘的几何尺寸、材料属性、载荷条件； 基于所述真应力-应变曲线，构建确定性条件下的轮盘失效预测模型，包括： 通过所述真应力-应变曲线，获得屈服应力-塑性应变关系； 基于所述屈服应力-塑性应变关系，获得断裂时的应变值； 将所述断裂时的应变值和所述屈服应力-塑性应变关系作为材料属性设置，输入至有限元分析方法中，设置轮盘的转速值，利用有限元分析方法求解是否收敛； 若收敛，获得破裂时轮盘的转速值，获得有限元计算模型并作为确定性条件下的轮盘失效预测模型，若未收敛，重新设置所述轮盘的转速值直至求解的结果为收敛； 对不确定性定量化参数进行敏感性分析，确定关键参数，基于所述关键参数通过有限元计算，得到不同工况下的样本数据，基于所述样本数据，构建轮盘最大应变代理模型，将所述关键参数输入至所述轮盘最大应变代理模型，得到破裂时轮盘转速的置信区间； 构建轮盘最大应变代理模型，包括： 采集和映射特征点，其中，所述特征点用于表征轮盘的响应分布； 基于RBF神经网络，构建轮盘最大应变代理模型，其中，所述RBF神经网络的隐含层神经元的激活函数，x为网络输入，为第j个隐含层神经元高斯基函数的中心向量，cji表示第j个隐含层神经元中心向量的第i个分量，i=1,2,...,m，m为网络输入的维数，bj为第j个隐含层神经元高斯基函数的宽度，S1为神经元的个数； 将所述特征点作为输入，通过所述轮盘最大应变代理模型输出各个所述特征点的应力应变值。

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