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龙图腾网获悉湖南麓木和择科技有限公司申请的专利AI自动生成技术商业化可行性报告的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511615274.6，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权AI自动生成技术商业化可行性报告的系统及方法是由刘韦;隆莎;叶思;欧颖缥;罗瑶;李雪;刘超设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI自动生成技术商业化可行性报告的系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于商业应用领域，具体涉及了一种AI自动生成技术商业化可行性报告的系统及方法，旨在解决现有商业化可行性评估过程存在高度依赖人力、效率低下缺陷的问题。本方法包括：获取来自多个异构数据源的原始数据；提取多个技术实，构建技术知识图谱，并确定对应的时间序列向量；将技术知识图谱输入至预设混合预测模型，输出预测动量分值；基于预训练的语言模型，分别生成商业问题向量和技术描述向量，并确定机会匹配得分矩阵；接收用户输入的目标技术领域，确定技术实体簇，结合预测动量分值、机会匹配得分矩阵及预设的报告模板，生成可行性报告。本方法通过构建动态的知识图谱、融合图神经网络与时序预测模型生成可行性报告，效果更好。

本发明授权AI自动生成技术商业化可行性报告的系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种AI自动生成技术商业化可行性报告的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取来自多个异构数据源的原始数据； 根据所述原始数据，提取多个技术实体，根据各个技术实体间的关联关系，构建以所述技术实体为节点，以所述关联关系为边的技术知识图谱，并根据每个技术实体的量化指标确定对应的时间序列向量； 将所述技术知识图谱输入至预设混合预测模型，所述混合预测模型包括图神经网络与长短期记忆网络，所述图神经网络用于聚合每个技术实体及其邻接节点的拓扑结构与属性信息，输出节点嵌入表示；所述长短期记忆网络用于接收所述节点嵌入表示及其对应的时间序列向量，对每个技术实体的发展潜力进行时序预测，输出预测动量分值； 基于预训练的语言模型，分别生成各技术实体对应的商业问题向量和技术描述向量，并结合所述商业问题向量以及技术描述向量，确定机会匹配得分矩阵； 接收用户输入的目标技术领域，以在所述技术知识图谱中确定技术实体簇，结合所述预测动量分值、所述机会匹配得分矩阵及预设的报告模板，生成所述技术实体簇中各个技术实体的可行性报告； 其中，所述接收用户输入的目标技术领域，以在所述技术知识图谱中确定技术实体簇，结合所述预测动量分值、所述机会匹配得分矩阵及预设的报告模板，生成所述技术实体簇中各个技术实体的可行性报告，包括： 接收用户指定的目标技术领域作为查询输入，在所述技术知识图谱中查询对应的技术实体簇，并确定所述技术实体簇在知识图谱中的演进路径； 根据所述技术实体簇的预测动量分值进行排序，并结合所述机会匹配得分矩阵，筛选得分最高的至少一个商业应用场景； 调用预设结构化报告生成引擎，将筛选出的技术实体的预测动量分值、所述演进路径，以及所述商业应用场景，自动填充至所述报告模板的相应章节，获得所述可行性报告。

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