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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司申请的专利基于人工智能的电网项目选取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511185714.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于人工智能的电网项目选取方法及系统是由马蕊;李卫杰;赵骞;王涛;周洁设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电网项目选取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的电网项目选取方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集原始数据进行预处理，构建双数据集；构建风险区间模型，将拟建电网项目数据集作为输入，输出风险区间，设定验证条件对风险区间进行验证后，计算收益稳定性指数、环境影响评分、输电可靠性，结合风险区间进行拼接得到输入向量；构建预测模型，将输入向量作为输入，输出单点效益函数值，计算综合效益评分和效益‑成本比，基于二进制值转换得到决策变量，定义目标函数，并构造约束条件，优化生成最优电网项目选择组合作为电网项目选取的最终依据；本发明显著提升了电网项目选取过程中的科学性、鲁棒性与实时性。

本发明授权基于人工智能的电网项目选取方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电网项目选取方法，其特征在于：包括， 采集原始数据进行预处理，构建双数据集，包括拟建电网项目数据集和历史数据集； 所述原始数据包括拟建电网项目和历史电网运行数据； 构建风险区间模型，将拟建电网项目数据集作为输入，输出风险区间，设定验证条件对风险区间进行验证后，计算收益稳定性指数、环境影响评分、输电可靠性，结合风险区间进行拼接得到输入向量； 构建预测模型，将输入向量作为输入，输出单点效益函数值，计算综合效益评分和效益-成本比指使用单隐层神经网络架构构建预测模型； 将输入向量输入至预测模型中，通过预测模型对输入向量进行预测，得到每个拟建电网项目的单点效益函数值，使用解析积分法将单点效益函数值转换为积分形式，得到解析积分公式，结合记录的输入向量维度，对解析积分公式做扩展，生成闭式解公式，并计算拟建电网项目的综合效益评分； 基于综合效益评分，使用比例公式，计算综合效益评分与对应拟建电网项目建设成本间的效益-成本比； 基于二进制值转换得到决策变量，定义目标函数，并构造约束条件，优化生成最优电网项目选择组合作为电网项目选取的最终依据指设定判定阈值，结合效益-成本比，生成每个拟建电网项目的二进制值，定义为每个拟建电网项目的决策变量； 所述结合效益-成本比，生成每个拟建电网项目的二进制值，公式为： 式中，表示第个拟建电网项目的决策变量，表示第个拟建电网项目的效益-成本比，表示判定阈值； 基于所有结果为1的决策变量，生成决策向量，结合综合效益评分，定义目标函数，最大化目标函数值； 基于决策变量，构造约束条件； 将目标函数中决策向量内所有决策变量所对应的综合效益评分进行拼接，定义为梯度向量，使用投影梯度法对目标函数值进行迭代更新，在每轮迭代时，使用加速梯度法设定惯性系数，并根据惯性系数对决策向量进行更新，并将更新后的决策向量，通过投影算子投影回约束条件所定义的可行域后，再对投影后的决策向量内的每个决策变量进行逐分量截断，生成截断决策变量； 基于截断决策变量，判断是否满足约束条件，当不满足约束条件时，计算拉格朗日乘子，并根据拉格朗日乘子对截断决策变量进行修正，否则继续进行迭代，并直至最大迭代次数，输出最优电网项目选择组合； 将最优电网项目选择组合作为电网项目选取依据； 通过数据库对最终依据进行存储。

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