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龙图腾网获悉深圳市仰信计算机技术有限公司申请的专利一种基于大数据的数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189734.3，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于大数据的数据挖掘方法是由陈溢农设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据的数据挖掘方法，涉及数据处理：采集多源异构数据并进行统一身份标识处理；采用基于UUID的键值映射结构对原始数据流进行多维度聚合，生成用户行为向量；根据用户行为向量，通过四维特征空间映射和动态分群引擎构建用户的全生命周期画像；通过机器学习算法构建用户行为预测模型；根据用户行为预测模型，预测用户未来一段时间的行为。针对多源异构数据环境下用户身份碎片化导致无法精准刻画用户行为模型，本申请利用四维特征空间映射和动态分群引擎构建支持多标签分配的全生命周期画像等，提高多源异构数据环境下用户画像的刻画精度。

本发明授权一种基于大数据的数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的数据挖掘方法，其特征在于，包括： S1，采集多源异构数据并进行统一身份标识处理，得到带有全局唯一用户标识符UUID的原始数据流； S2，采用基于UUID的键值映射结构对原始数据流进行多维度聚合，生成用户行为向量； S3，根据用户行为向量，通过四维特征空间映射和动态分群引擎构建用户的全生命周期画像，全生命周期画像包含｛UUID，特征向量，分群标签，生命周期状态｝； S4，根据用户的全生命周期画像，通过机器学习算法构建用户行为预测模型； S5，根据用户行为预测模型，通过计算实时特征并进行模型推理，预测用户未来一段时间的行为，得到包含预测标签和概率值的预测结果，根据预测结果进行个性化推荐、精准营销或用户流失预警； 其中，S3，构建用户的全生命周期画像，包括： 基于用户行为向量，提取最近N个时间窗口的多维度特征，对每个时间窗口的行为统计特征、时序分布特征和行为模式转换特征进行加权聚合，生成用户的综合行为特征； 将综合行为特征映射到四维特征空间，得到标准化的特征向量； 基于标准化的特征向量，利用动态分群引擎进行用户分群，生成分群标签集合，其中，一个用户能够分配多个分群标签； 根据用户行为向量中的时序分布特征，判定用户的生命周期状态，其中，生命周期状态反映用户与平台交互的活跃程度演变； 根据UUID、标准化的特征向量、分群标签集合和生命周期状态，构建用户的全生命周期画像； 其中，S4，通过机器学习算法构建用户行为预测模型，包括： 以UUID为键，从S3全生命周期画像中提取静态特征； 从S2用户行为向量中提取动态特征； 将静态特征和动态特征基于UUID进行关联，构建维度为N*D的特征矩阵，形成训练集； 从用户行为向量中提取第T+1至T+k个时间窗口的行为特征作为预测目标； 基于预测目标中行为特征的数值分布，构建多层次预测标签体系； 对训练集中的特征矩阵进行时间衰减加权变换，得到预处理后的特征矩阵； 根据静态特征中的生命周期状态，将预处理后的特征矩阵和对应的预测标签划分为多个子集； 对每个子集，采用梯度提升树算法训练预测子模型，对应的多层次预测标签作为输出； 构建模型集成机制，根据待预测样本的生命周期状态选择对应的预测子模型，获得初始预测概率，并通过加权融合多个子模型的预测结果； 整合所有预测子模型、模型集成权重，生成用户行为预测模型。

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