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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511608651.3，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质是由张琦;张京林;宋京;王睿设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取全景泊车图像；将全景泊车图像输入语义分割模型，得到语义分割特征；基于语义分割特征，得到语义边界图；基于全景泊车图像的语义分割标签，得到实例轮廓图；基于语义边界图包括的第一图像块和实例轮廓图包括的第二图像块，确定图像块距离；基于图像块距离，确定边界对比损失；边界对比损失用于量化语义边界图和实例轮廓图之间的差异；基于边界对比损失训练语义分割模型。

本发明授权一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取全景泊车图像；所述全景泊车图像包括多类泊车元素； 将所述全景泊车图像输入语义分割模型，得到语义分割特征；所述语义分割特征用于指示所述语义分割模型预测的所述全景泊车图像中各像素属于所述多类泊车元素的概率值； 基于所述语义分割特征，得到语义边界图；所述语义边界图用于指示所述全景泊车图像中各泊车元素的边界； 基于所述全景泊车图像的语义分割标签，得到实例轮廓图；所述语义分割标签用于指示预先标注的所述全景泊车图像中各像素所属的泊车元素；所述实例轮廓图用于指示所述全景泊车图像中各泊车元素的轮廓； 基于所述语义边界图包括的第一图像块和所述实例轮廓图包括的第二图像块，确定N个图像块距离；其中，所述图像块距离用于指示第一图像块和对应第二图像块中轮廓的相似度； 基于所述N个图像块距离中的每一图像块距离，计算N个权重系数； 基于所述N个权重系数、N个第三图像块和N个所述第二图像块，得到边界对比损失；其中，所述N个第三图像块是基于第一划分规则对基于所述语义分割特征得到的语义特征图进行划分后得来的；所述边界对比损失用于量化所述语义边界图和所述实例轮廓图之间的差异； 基于所述边界对比损失训练所述语义分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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