暨南大学刘子韬获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种面向符号表达的离散语音表征系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075304B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605533.7，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种面向符号表达的离散语音表征系统及方法是由刘子韬;李薛毅设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向符号表达的离散语音表征系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及离散语音表征领域，公开了一种面向符号表达的离散语音表征系统及方法，其中系统包括：符号标准化模块、语音合成模块、语音离散化模块、重复抑制模块、边界锚定模块、跨模态生成模块与受控解码模块。本发明不仅快速构建了大规模、高质量的符语音训练语料，还通过训练后的模型显著提升了端到端语音系统在符号化任务中的朗读准确率与鲁棒性，能够在教育、科研与工程应用中提供可直接部署的技术支持。
本发明授权一种面向符号表达的离散语音表征系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向符号表达的离散语音表征系统，其特征在于，包括：符号标准化模块、语音合成模块、语音离散化模块、重复抑制模块、边界锚定模块、跨模态生成模块与受控解码模块； 所述符号标准化模块用于对输入符号序列进行标准化处理，生成标准化符号序列； 所述语音合成模块用于将所述标准化符号序列合成为连续语音信号； 所述语音离散化模块用于将所述连续语音信号离散化为原始离散单元序列； 所述重复抑制模块用于对所述原始离散单元序列进行重复抑制处理，得到抑制后的离散单元序列； 所述边界锚定模块用于对抑制后的离散单元序列进行边界锚定处理，生成带有边界标识的离散单元序列及其与所述标准化符号序列的对齐信息； 所述跨模态生成模块用于基于所述标准化符号序列和所述带有边界标识的离散单元序列，通过参数化生成模型进行训练，以学习从符号序列到离散单元序列的映射关系，并输出预测的离散单元序列； 所述受控解码模块用于对预测的离散单元序列进行受控解码，通过约束输出单元集合生成最终的离散语音表征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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