四川法加加数字科技有限公司黄军获国家专利权
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龙图腾网获悉四川法加加数字科技有限公司申请的专利结合通用硬件的分布式数据存储方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121092082B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511639291.3,技术领域涉及:G06F3/06;该发明授权结合通用硬件的分布式数据存储方法及系统是由黄军;周强;温莎莎设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合通用硬件的分布式数据存储方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种结合通用硬件的分布式数据存储方法及系统,涉及分布式数据存储技术领域,首先采集各通用硬件存储节点的存储介质、数据传输响应及并发处理特征,生成节点存储能力感知档案,接着解析目标数据集合中数据单元的元数据信息,划分数据关联组并生成列表,然后提取节点存储能力特征与数据关联组访问需求特征进行匹配,确定目标存储节点并生成存储适配方案,依据方案建立传输链路,完成数据存储部署并记录结果,最后提取存储位置和关联关系信息形成存储状态映射表,在状态变化时更新,有效提升了分布式数据存储系统的性能和可靠性。
本发明授权结合通用硬件的分布式数据存储方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种结合通用硬件的分布式数据存储方法,其特征在于,所述方法包括: 采集各通用硬件存储节点的存储介质特征、数据传输响应特征及并发处理特征,整合存储介质特征、数据传输响应特征及并发处理特征生成节点存储能力感知档案; 对目标数据集合中各数据单元的元数据信息进行解析,根据数据单元之间的访问依赖关系和逻辑关联关系,将目标数据集合划分为多个数据关联组,整理多个数据关联组生成数据关联组列表; 提取节点存储能力感知档案中的各节点存储能力特征,同时提取数据关联组列表中各数据关联组的访问需求特征,将存储能力特征与访问需求特征进行匹配,确定每个数据关联组对应的目标通用硬件存储节点,基于匹配结果生成存储适配方案; 依据存储适配方案,建立数据关联组所在源位置与目标通用硬件存储节点之间的传输链路,将各数据关联组通过传输链路传输至对应的目标通用硬件存储节点,在目标通用硬件存储节点中完成数据关联组的存储部署,记录部署过程及结果生成存储部署结果; 提取存储部署结果中各数据关联组的存储位置信息和关联关系信息,将存储位置信息和关联关系信息填入预设的存储状态记录载体,形成分布式存储系统的存储状态映射表,当分布式存储系统中数据关联组或节点状态发生变化时,更新存储状态映射表中的对应信息; 所述对目标数据集合中各数据单元的元数据信息进行解析,根据数据单元之间的访问依赖关系和逻辑关联关系,将目标数据集合划分为多个数据关联组,整理多个数据关联组生成数据关联组列表,包括: 读取目标数据集合中所有数据单元的元数据信息,元数据信息包含数据单元的创建时间、修改记录、引用路径和调用记录,从元数据信息中提取各数据单元被其它数据单元引用的引用关系,以及各数据单元调用其它数据单元的调用关系; 收集目标数据集合的历史访问日志,从历史访问日志中提取每次访问操作涉及的数据单元组合,统计每个数据单元与其它数据单元同时被访问的次数,确定共同访问频率; 根据引用关系和调用关系构建数据单元关联图谱,在数据单元关联图谱中标记出共同访问频率超过预设标准的节点对,将共同访问频率超过预设标准的节点对对应的引用关系或调用关系确定为访问依赖关系,所述数据单元关联图谱中每个节点代表一个数据单元,节点之间的连线代表引用或调用关联; 收集目标数据集合对应的业务场景文档和业务流程规范,从中提取业务处理的核心环节、每个核心环节的功能目标及涉及的数据处理任务,根据业务处理的核心环节、功能目标及数据处理任务识别具有相同业务用途、处于同一处理环节或服务于同一业务目标的数据单元,将具有相同业务用途、处于同一处理环节或服务于同一业务目标的数据单元之间的关联确定为逻辑关联关系; 将同时存在访问依赖关系和逻辑关联关系的数据单元进行聚合,形成初始数据关联组,移除初始数据关联组中不存在任何关联关系的数据单元,补充与组内数据单元存在关联但未被纳入的其它数据单元,形成数据关联组; 为每个数据关联组分配唯一的关联组标识,统计每个数据关联组包含的数据单元数量、数据单元总容量、数据访问频率范围及并发访问需求类型,将每个数据关联组包含的数据单元数量、每个数据关联组包含的数据单元总容量、每个数据关联组包含的数据访问频率范围、每个数据关联组包含的并发访问需求类型与关联组标识对应整理,生成数据关联组列表; 所述收集目标数据集合对应的业务场景文档和业务流程规范,从中提取业务处理的核心环节、每个核心环节的功能目标及涉及的数据处理任务,根据业务处理的核心环节、功能目标及数据处理任务识别具有相同业务用途、处于同一处理环节或服务于同一业务目标的数据单元,将具有相同业务用途、处于同一处理环节或服务于同一业务目标的数据单元之间的关联确定为逻辑关联关系,包括: 收集目标数据集合对应的业务场景文档和业务流程规范,从业务场景文档和业务流程规范中提取业务处理的核心环节、每个业务处理核心环节的功能目标及每个业务处理核心环节涉及的数据处理任务; 分析每个数据处理任务的输入数据和每个数据处理任务的输出数据,确定支撑每个数据处理任务完成所需的数据单元,将支撑每个数据处理任务完成所需的数据单元标记为服务于该数据处理任务目标的数据单元; 按照业务流程的先后顺序,将处于同一业务处理环节的数据处理任务归类,识别处于同一业务处理环节的任务共同使用或产生的数据单元,将处于同一业务处理环节的任务共同使用或产生的数据单元确定为处于同一处理环节的数据单元; 根据业务场景的功能划分,区分不同业务用途对应的功能模块,识别每个功能模块专属的数据单元,将每个功能模块专属的数据单元确定为具有相同业务用途的数据单元; 整理服务于同一任务目标的数据单元之间的关联、处于同一处理环节的数据单元之间的关联或具有相同业务用途的数据单元之间的关联,服务于同一任务目标的数据单元之间的关联、处于同一处理环节的数据单元之间的关联或具有相同业务用途的数据单元之间的关联包括数据的生成与使用关联、数据的传递与接收关联、数据的依赖与支撑关联; 将服务于同一任务目标的数据单元之间的关联、处于同一处理环节的数据单元之间的关联或具有相同业务用途的数据单元之间的关联进行分类整理,明确服务于同一任务目标的数据单元之间的每种关联的具体表现形式和作用方式、处于同一处理环节的数据单元之间的每种关联的具体表现形式和作用方式或具有相同业务用途的数据单元之间的每种关联的具体表现形式和作用方式,将服务于同一任务目标的数据单元之间的关联、处于同一处理环节的数据单元之间的关联或具有相同业务用途的数据单元之间的关联统一确定为数据单元之间的逻辑关联关系。
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