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龙图腾网获悉北京西普霍斯科技有限公司申请的专利面向复杂数据血缘关系的智能化追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158735.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权面向复杂数据血缘关系的智能化追踪方法及系统是由廖林;徐梦阳;王欣设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向复杂数据血缘关系的智能化追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向复杂数据血缘关系的智能化追踪方法及系统，涉及数据管理领域，包括采集数据流转记录生成数据指纹标识，设置数据采集点获取数据流片段并计算监控特征散列值，将监控特征散列值与指纹标识匹配确定血缘链接集合，计算链接关联程度识别完全部分血缘关系构建多层次血缘关系图谱，结合历史状态信息检测数据质量异常并追溯传播路径。本发明实现了复杂环境下数据血缘关系的精准追踪和异常溯源。

本发明授权面向复杂数据血缘关系的智能化追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向复杂数据血缘关系的智能化追踪方法，其特征在于，包括： 采集目标数据系统中的数据流转记录，提取数据流转记录中的数据处理信息生成数据特征序列，根据数据特征序列构建基准特征散列值，将基准特征散列值作为数据指纹标识存入指纹映射库； 根据指纹映射库中的数据指纹标识确定数据流转路径上的处理节点，在处理节点处设置数据采集点，通过数据采集点获取数据流片段并计算对应的监控特征散列值； 将监控特征散列值与指纹映射库中的数据指纹标识进行匹配，基于匹配结果确定数据流片段之间的对应关系，生成血缘链接集合； 对血缘链接集合中的各个链接计算链接两端数据的链接关联程度，根据链接关联程度对各个链接进行分类，识别完全血缘关系和部分血缘关系，构建多层次血缘关系图谱； 在多层次血缘关系图谱中，根据数据节点的历史状态信息建立数据质量基线，检测各节点数据质量相对于基线的偏离趋势，结合节点间的血缘关系强度确定异常传播范围，输出包含异常溯源信息和影响评估的血缘分析报告； 所述将监控特征散列值与指纹映射库中的数据指纹标识进行匹配，基于匹配结果确定数据流片段之间的对应关系，生成血缘链接集合包括： 将监控特征散列值和指纹映射库中的数据指纹标识分解得到结构特征组，所述结构特征组包含字段映射特征、类型转换特征和依赖关系特征， 基于所述字段映射特征进行字段组合匹配得到初始映射结果，利用类型转换特征对初始映射结果进行字段属性匹配得到中间映射结果，基于依赖关系特征对中间映射结果进行验证得到字段级映射关系，根据所述字段级映射关系计算字段映射覆盖度得到结构匹配结果； 对所述字段级映射关系对应的监控特征散列值进行时序分析得到质量变化趋势，从所述质量变化趋势中识别质量突变点，基于所述质量突变点计算质量累积衰减程度； 根据所述结构匹配结果和质量累积衰减程度计算字段转换过程中的质量传递评分，将结构匹配结果与质量传递评分进行加权组合得到匹配强度值，将匹配强度值与预设强度阈值进行比对，确定数据流片段之间的对应关系，提取满足预设强度阈值的数据流片段对，组合生成血缘链接记录，将多个血缘链接记录汇总形成血缘链接集合。

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